2024年智能优化应用实践研讨会（终轮通知）

成功实践经验分享：

我们将深入讨论在实际业务中已成功应用的优化技术和解决方案。通过专家们的案例分享，我们将了解他们如何面对特定的优化挑战，采用何种科学方法寻求解决方案，以及在这个过程中遇到的挑战与困难。这为企业界的朋友们提供了一个学习的机会，帮助他们在面对类似挑战时，能够更加迅速和精准地找到解决方案。

从企业实践提炼科研课题：

此外，专家们还将分享如何从日常企业活动中挖掘出有研究价值的课题，并将这些课题转化为高质量的学术论文。这不仅为学术研究提供了丰富的实践案例和数据，也促进了更为针对性和实用性的研究，加深了学术界对行业需求的理解和响应。

梁哲，现任同济大学经管学院教授，国家杰青。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于新泽西州立大学工业工程系。研究主要集中在大规模组合优化、航空运营管理等方面。先后主持国家自然科学基金重点项目在内的多项纵向和横向课题。已发表英文著作一本，论文40余篇。其团队的研究成果已在东航、厦航、顺丰等10多个航空企业投入运行，产生了一定的经济效益。

报告题目：行列生成-从理论到实际

报告摘要：行-列生成算法用于解决一类约束数量随着变量数量增长而增长的线性规划或者线性整数规划问题。我们会介绍四个典型的行列生成问题和相关模型：二维下料问题、航空一体化恢复问题、机场桥位和滑道一体化规划问题以及机组一体化排班问题。从理论上，以上四个模型为代表的行列生成模型可以被分为两类，即非交互行列生成问题和交互行列生成问题，对于交互行列生成问题，其行列生成变量又可以进一步被分为乐观变量和悲观变量。基于以上分析和总结，我们会简要介绍行列生成算法，并讨论行列生成算法对不同问题的最优性保障。

赵磊，清华大学工业工程系教授，运筹学与服务科学研究室（TOpS Lab）主任，交通科学与物流研究中心主任。近年来主要从事随机优化方法及其在供应链风险管理、物流管理（特别是超大型城市中物流配送管理）以及全渠道零售和物流中的应用。其研究获得国家自然科学基金、科技部等的资助，并且同中外运、中石化、中远海运科技、阿里、华为、美团、京东物流、IBM中国研究院、日本三菱重工、美国通用磨坊等企业合作。研究成果发表于ANOR、COR、EJOR、MSOM、OR Spectrum、TRB、TRC、TRE、TS等运筹学和交通科学领域学术期刊。曾任美国运筹学与管理学研究协会（INFORMS）交通科学与物流分会（TSL）秘书长和INFORMS Journal on Computing（IJOC）期刊副编（AE），现任Transportation Science（TS）期刊副编和Transportation Research Part E（TRE）期刊编委。

报告题目：从无桩共享单车的动态调度到序贯决策问题的策略设计

报告摘要：相对于有桩共享单车，无桩共享单车为居民提供了更加便捷的出行服务，但也面临更加显著的出行服务需求时空不均衡导致的单车供需不匹配现象。此外，单车服务平台还需要动态收集散落在常用供需聚集点之外的单车，以弥补聚集点单车数量的不足。我们将日间单车动态调度问题建立为马尔可夫决策过程模型，并依据问题特征选择和设计单车在线动态调度策略。

彭一杰，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师。北京大学人工智能研究院、国家健康医疗大数据研究院兼职研究员。本科毕业于武汉大学数学与统计学院，从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊上发表学术论文，曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award、教育部第九届高等学校科学研究优秀成果二等奖。目前担任Asia-Pacific Journal of Operational Research、Journal of Systems Science and Information副主编、《系统管理学报》领域主编，全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据分会副理事长、北京运筹学会副秘书长、管理科学与工程协会理事。

报告题目：人工智能重塑企业管理

报告摘要：人工智能技术的不断进步，尤其是在大模型和AI Agent领域的突破，为企业管理的革新带来了前所未有的机遇。本次报告聚焦于以服装为主的时尚行业，深入分析该行业长期以来所面临的一系列挑战，包括设计创新难、市场响应慢、库存积压严重等痛点问题，详细讨论如何从全新的视角，通过人工智能重塑传统企业的设计、营销、销售等关键环节，帮助企业适应不断变化的市场环境，并把握时代带来的新机遇。

罗志兴，于2010年在华南理工大学获得学士学位，于2014年在香港城市大学获得博士学位，现为南京大学工程管理学院教授。主要研究的领域是运筹优化算法设计、智慧物流、智能制造等。他主持国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目各一项，在国际知名期刊Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research Part-B: Methodological以及Naval Research Logistics等发表论文十多篇。他2018年参加京东物流举办的“全球运筹优化挑战赛”，在城市物流运输车辆智能调度赛题获得冠军，2020年入选中国科协青年人才托举工程。

报告题目：企业实践与学术论文写作的良性互动

报告摘要：本报告首先深入介绍三个具体项目实例：香港伊丽莎白医院的非紧急救护车调度优化、光伏电站的分区规划与布线的联合优化、以及最后一公里即时配送优化，分享其中的实践经验。接着，本报告将围绕这些具体项目的场景和数据，阐述如何挖掘有价值的科学问题，并将这些问题转化为发表在IJOC、TS、TRB等顶级学术期刊上的高质量学术论文，包括一些已发表的成果和当前正在积极撰写中的论文。最终，报告将分享一系列心得，探讨如何有效地融合实践与科研，促使这两个领域相辅相成、共同进步。

殷允强，电子科技大学教授、博士生导师、管理科学与电子商务系主任，入选国家级青年人才计划、四川省杰青、四川省千人计划。2014-2022连续9年入选Elsevier 中国高被引学者榜单。主要从事智能决策与优化、生产与物流运作管理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目5项，国家社科重大项目子课题1项。以第一作者或通讯作者在TRB、NRL、EJOR、Omega、IEEE Trans.等国际期刊发表SCI论文70余篇，出版学术专著2部、教材1本，授权国家发明专利5项。兼任中国管理科学与工程学会理事、中国双法研究会船海经济管理专业委员会副理事长、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、中国双法研究会智能决策与博弈分会秘书长等职，同时担任SCI期刊Complex & Intelligent Systems副主编、系统科学与数学编委以及International Journal of Production Research、控制与决策等多个期刊的(Leader) Guest Editor。

报告题目：基于均值-方差风险指数的选择性拔打乘车问题

报告摘要：随着人口老龄化、慢性病高发等诸多问题的日益突显，老年人或失能人的服务需求（如家庭护理、就医交通服务等）正在迅速增加。本报告以香港一家专门为老年人或失能人提供预约乘车服务的公司为研究对象，围绕该公司面临的运营痛点，探讨了旅行时间不确定的选择性拨号乘车问题。本研究引入了均值方差风险指数以有效度量服务需求的违背可能性和程度，构建了一个聚合风险模型以最大化服务需求数量，并设计了分支定价切割算法进行精确求解。基于公司的实际运营数据，验证了所提模型和算法的有效性，并分析了所提策略相对于该公司实际运营策略的优势。

裴军，教授，博士生导师，现任教于合肥工业大学管理学院。主要从事智能互联环境下制造资源运作优化等方面的教学与研究工作。主持国家自然科学基金重点项目、优秀青年项目等。在《Management Science》《Production and Operations Management》《INFORMS Journal on Computing》《Decision Sciences》《IEEE Transactions on Engineering Management》《Omega》《European Journal of Operational Research》《Computers & Operations Research》《管理世界》《管理科学学报》等发表论文，以第一作者的论文被Springer Nature评为中国学者在商学和管理领域发表的“High-Impact Publications”（2020年度），获国际全局优化协会年度最佳应用论文奖iSoGO Best Application Paper Award（2023年度）。在Springer出版社出版英文专著1部。获授权国家发明专利24件和美国发明专利4件。获安徽省科技进步一等奖以及国家级教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖、安徽省线上教学特等奖。担任国际学术期刊《Energy Systems》主编（2023年IF：2.3），担任国际顶级学术期刊《Production and Operations Management》编委（Editorial Review Board Member），担任决策科学领域旗舰期刊《Decision Sciences》副主编（Associate Editor），担任中国工程院主刊《Engineering》工程管理学科青年专家，担任《工程管理科技前沿》（FMS T1）编委、编辑部副主任，担任优化领域期刊《Journal of Global Optimization》《Journal of Combinatorial Optimization》《Optimization Letter》副主编，担任国际学术期刊《Annals of Operations Research》客座编辑。担任中国系统工程学会理事和中国系统工程学会智能制造专业委员会秘书长。

报告题目：高端装备制造供应链数智化运作：从业务流程重构到算法设计

报告摘要：新一代信息技术深入融合到高端装备供应链全过程，改变了高端装备供应链的资源组织方式，持续推动数字化供应链向数智化供应链升级，供应链协作范围由单链内部主制造商与供应商局部协作拓展为多链间集群全局协作，供应链运作范式由各业务流程内部协同升级为全流程协同和一体化管控。本报告将结合实际高端装备供应链运作场景，举例说明数智化驱动的供应链运作业务流程变革，阐述新的高端装备供应链多域资源协同优化问题，并给出基本的求解思路和算法设计框架。

魏丽军，广东工业大学机电学院教授、博导。香港城市大学博士、新加坡国立大学博士后。长期致力于离散制造过程中优化问题求解算法的研究，提出了通用算法求解框架与系列领域依赖的专用智能算法，涵盖精确求解算法和智能优化算法两大体系，研究问题包括装箱配载、排样下料、车辆路径优化和调度排产。累计发表SCI论文30余篇，主持国家重点研发计划课题1项、国家自科面上项目2项、青年项目1项。申请发明专利30余项，相关技术成果已在尚品宅配、兴森快捷等行业龙头企业应用，经济效应明显。

报告题目：从问题到模型到算法到论文：运筹学实际案例分享

报告摘要：本报告将介绍运筹优化算法在航空发动机风扇转子选配、芯片群孔激光打孔路径优化、管材零件共边切割套料、包材推荐等项目中的应用，从问题建模、算法设计、科学问题提炼、论文发表等角度，分享作者在运筹优化研究与实践过程中的经验。

王凯，清华大学车辆与运载学院特别研究员、助理教授、博士生导师。此前分别就职于麻省理工学院（MIT）斯隆管理学院（博士后）以及卡耐基梅隆大学（CMU）海因茨信息系统与公共政策学院（研究员）；博士毕业于香港理工大学。主要研究方向为智能交通与物流系统，包括城市低空交通、城市物流、共享出行、城市微公交系统等；研究方法包括大规模优化、不确定性优化、数据驱动决策、机器学习等。主持和参与基金委优青、重点、国际合作交流项目等。多项研究成果发表在交通与物流管理顶级期刊，如OR、MS、MSOM、JOC、POM、TS、TR-B/C/E等。获得 INFORMS 多项最佳论文奖项，如 INFORMS 2023 Harvey Greenberg Research Award (INFORMS Computing Society), INFORMS 2021 Transportation Science & Logistics Society Best Paper Award, INFORMS 2021 Aviation Applications Section Best Paper Award, Best Paper Award in the Applied Track from the 15th INFORMS Workshop on Data Mining and Decision Analytics (2020)等。

报告题目：未来智能交通与物流系统管理的研究范式与思考

报告摘要：当下，交通运输系统正在发生着由技术创新所引起的前所未有的智能化变革，同时，整个行业面临着巨大的、全方位的可持续化发展压力。为了应对这些挑战与变革，需要更为先进的交通管理、分析与优化方法。围绕这一研究主线，报告人从个人研究之路出发，分析研究递进的三个层次：“夯实基础”、“攻坚克难”、以及“前沿创新”，并在该过程中总结出了“在实践中找问题，在文献中找起点”、“交流、思考与动手并重的研究过程”等研究心得体会。同时，总结出了以技术驱动未来交通管理研究范式的两个主要方面：前摄性研究与应对性研究，并分别以城市低空交通与城市微公交系统的研究案例进行解析。

徐宙，香港理工大学工商管理学院物流及航运学系教授。清华大学计算机系本科，新加坡国立大学计算机系硕士，香港科技大学工业工程及工程管理系博士。主要研究运筹学理论和智能优化及其在物流、交通、航运，供应链管理及通讯等方面的应用。在《Management Science》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Production and Operations Management》、《Transportation Science》、《Transportation Research Part B》等学术期刊上发表论文50余篇。现担任期刊OR的副编辑。主持及参与多项企业联合研究项目。

报告题目：大规模通讯网络设计松弛模型的求解及应用

报告摘要：本次报告汇报了一项与通信企业合作的运筹学研究项目成果。项目核心是研究光纤通信网络中的一个优化问题——具备部分路径保护的路由与波长分配问题（RWAP-PPP）。这个问题关注于在正常及各种潜在光纤故障情况下，如何优化网络路径和波长分配以满足通信需求。我们的合作企业为了在竞标和规划未来服务改善时评估现有解决方案的性能，需要RWAP-PPP问题的优质下界作为衡量标准。在本研究中，我们通过推导和比较不同的线性规划（LP）松弛模型，提出了一个新颖的LP松弛模型。我们还设计了一个高效的Benders分解算法来求解这个新模型，目的是为RWAP-PPP问题生成一个高质量的最优目标值下界。计算结果显示，对于规模达到数百上千个节点的大型实际通信网络，我们提出的新LP松弛模型都能够高效求解。与问题直接的LP松弛相比，我们的方法将最优目标值的下界提高了10.8%至52.6%，质量提升显著。

王阳，西北工业大学管理学院教授、博士生导师。2013年获得法国昂热大学博士学位；2008年、2011年在西北工业大学计算机学院获得学士、硕士学位；在法国昂热大学和加拿大西门菲莎大学从事过博士后工作。主要研究领域为运筹与管理、医疗运作管理、智能决策与优化等。主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目子课题1项、省部级科研项目 3项，获得教育部高等学校科学研究优秀青年成果奖（公示中）、陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖和三等奖、陕西省“三秦英才特殊支持计划”青年拔尖人才等荣誉奖励。在国内外学术期刊上共发表论文30余篇，其中包括经济管理领域顶级UTD-24期刊《Informs Journal On Computing》 2篇，出版中文专著和教材各 1 部。目前担任管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会委员、陕西省运筹学学会理事会常务理事、陕西省管理科学研究会理事会常务理事、《工业工程》期刊青年编委。

报告题目：医疗关键资源智能化调度与应用

报告摘要：推动智能最优化调度技术在医疗服务行业中的应用是实现关键医疗资源管理精细化、智慧化变革的重要途径。本次报告将首先介绍医疗资源调度领域中最具代表性的优化问题及其求解方法，然后从课题来源、问题凝练、方法选取、实验设计和结果分析等方面分享近期研究工作的思路和经验，包括多医院手术室协同调度优化、不确定性次日手术调度优化、以及门诊患者医技检查动态调度优化等课题，最后基于自身科研经历，浅谈如何在研究工作中将理论研究与管理实践相结合。

刘兵兵，博士，中国科学技术大学管理学院副研究员。安徽省“教坛新秀”，获得中国物流学会“青年新锐”奖。主要研究兴趣包括优化方法及其在物流供应链运营管理中的应用、能源大数据分析与集成优化、数据驱动下的决策优化方法等。近五年作为第一或通讯作者在TRE、 IJPR、AOR、TRD、中国管理科学和运筹学学报等国内外专业主流期刊发表学术论文近20篇。申请国际发明专利1项和国内发明专利7项，作为第一或主要发明人授权国际发明专利1项和国家发明专利3项。申请并登记国家软件著作权2件，其中成果产业化转化1件。主持和参与国家和省部级等教科研项目7项。2021年获得安徽省教学成果奖三等奖；连续四年指导学生参加中国物流日日顺创客训练营大赛，获得全国金奖1项和银奖3项。是中国“双法”学会数学建模和算法分会理事，中国物流学会特约研究员，中国运筹学会、中国工业与应用数学学会、中国物流学会、中国计算机学会会员。

报告题目：场景和数据驱动的运营管理研究与企业实践

报告摘要：聚焦数字经济和“碳达峰碳中和”国家战略，此次汇报以案例形式详细介绍实验室团队以行业场景和数据为驱动手段，开展的运营管理学术研究和相应的企业实践效果。具体地，首先在电商仓储场景中，主要介绍物联网技术赋能的人机混合分拣效果解析。其次在线上零售场景中，结合企业真实运作模式，系统介绍移动消费者扫描技术的优势。在降碳减碳场景下，主要介绍以燃煤电厂发电历史数据，考虑电力供需两端的不确定性，构建了电厂燃煤掺烧的数据驱动优化模型和对应测试效果。最后，向大家简要介绍i-CLaS实验室长期践行并坚持的研究范式，期望抛砖引玉，能够对各位做研究有所启发。

李德彪，福州大学经济与管理学院管理科学与工程系教授，博导，福建省高层次B类人才，入选福建省“百人计划”，福建省杰青。从事生产与运作管理研究，相关成果韩国三星、美国凯撒制药、冠捷科技(000727)等国内外知名企业落地应用，冠捷科技的生产调度系统，预计集团每年收益1200万。在福建省“百人计划”支持下创立福州数驱优科技有限公司，进行科研成果的商业转化。近5年在IEEE TASE, Omega, IJPR, COR等国际权威期刊上发表15篇论文。相关成果获得中国运筹学会、中国系统工程学会等优秀论文奖，并获时任省长批示。受邀担任中科院SCI一区期刊《Computers in Industry》副主编，《Complex System Modeling and Simulation》 期刊青年编委。兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员，中国运筹学会医疗运作分会理事，中国系统工程学会智能制造系统工程分会委员。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目等9项省部级科研项目。以第一指导老师带领学生获得“挑战杯”“创青春”国赛金奖等荣誉。

报告题目：数字化车间调度理论与实践

报告摘要：离散制造生产中存在诸多不确定，工业数据未充分利用于生产管理，依靠人工经验的排序与调度缺乏鲁棒性和应急能力，常导致订单延误和产能不达预期。在产业数字化背景下，本文报告以电子制造行业的核心环节——印刷电路板（Printed Circuit Board，PCB）的表面封装生产工艺为研究对象，探讨了表面封装技术（Surface Mounting Technology，SMT）在机台贴装流程优化以及SMT柔性产线的生产调度模型、算法及其在工业系统中的应用情况。本研究聚焦于如何利用工业数据结合运筹学优化算法，针对实际的工业生产管理问题提出解决方案，从机台到车间，全面优化生产调度决策过程。通过国内外知名企业的实践案例，本报告旨在展示相关科研成果及其在工业应用中的成效，从而阐明利用工业数据和运筹学优化算法在推动制造业智能化、数字化转型中的关键作用和潜在价值。

沈兵，谷斗科技联合创始人&研发负责人，负责资源智能优化协同平台及其模型产品的研发工作，有20年工业软件及应用平台研发工作经历，在大中型企业智能制造规划、平台技术架构设计与研发、工业领域预测及调度优化等方面具有丰富的经验

报告题目：谷斗科技成功案例分享