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文献图片展示：
1、加载所需R包：
library(ggplot2) # Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics
library(dplyr) # A Grammar of Data Manipulation
library(ggh4x) # Hacks for 'ggplot2'2、加载测试数据并按照要求计算、处理数据：
##加载数据(随机编写，无实际意义)
df <- read.table("data.txt", header = 1, check.names = F, sep = "\t")
##数据解析
#Period1-3需要以柱状堆积图形式进行展示
#Period4需要以并列箱线图展示
##计算Period1-3柱状堆积图中均值及误差，并按照均值确定误差线位置
df2 <- df[df$Period!="Period04",] %>%
group_by(Period,Group) %>% #确定分组
summarise(mean=mean(Value),sd=sd(Value,na.rm = T)) %>% #计算均值及误差
mutate(ep=cumsum(mean))#确定误差线在图中的位置
#保证误差线可以对应其正确位置
df2$Group <- factor(df2$Group, levels = c("groupE","groupD","groupC","groupB","groupA"))
df2$Period <- factor(df2$Period, levels = c("Period01","Period02","Period03"))3、绘图模板展示（模板部分注释源码及原始测试数据可在公众号后台查看具体获取方式）：
需要附带注释的源码及测试数据请查看下方绘图模板获取方式！！
PS: 以上内容是小编个人学习代码笔记分享，仅供参考学习，欢迎大家一起交流学习。
R可视化——一文带你打通ggplot2个性化绘制箱线图（更新版）！！！
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