作为一名程序员，每次看到这种吐槽，总有种深有同感的感觉。
说实话，刚入职一周的同事就提交了一个新增2w行代码、删减1.4w行代码？这就有点“让人头大”了啊 😂。
这种情况其实很常见，尤其是对刚入职的新手来说，他们往往对公司的代码库和现有架构不够熟悉，代码写起来往往很“放飞自我”。
你说他写得不对吧，毕竟新手嘛，也不能太过苛责；但从开发者的角度来看，提交这么大一波改动，简直就是给reviewer带来了巨大的心理负担和代码维护的压力。谁能看得下去啊？还不如直接带个链接，把整个项目给改了算了 🧐。
我觉得最关键的还是沟通。新同事在提交这种大规模改动前，应该先和团队的资深开发讨论一下，明确哪些是必须的，哪些可以优化，避免盲目“干掉”一大堆代码。毕竟，维护性和可读性才是代码的灵魂呀。
所以，大家在面对这种时，可能需要心态放平，不仅要耐心审查代码，还得给新手一些指导，不然自己也会变成“代码审查的老大难” 😅。
算法题：解数独
嗨，大家好！今天我们来聊聊一个经典的编程题：数独。说到数独，相信很多人都不陌生，尤其是对于我们程序员来说，这种题目就是练手的好材料。它不仅能锻炼你的逻辑思维，还能提升你对于回溯算法的理解。
今天我们就用Java来解一下这个问题，当然，不仅仅是给你代码，而是通过它，让我们更加深入地理解背后的算法思想。
首先，我们来回顾一下数独的规则：
数独是一个9x9的矩阵，每个小格子内填一个数字。 每行、每列和每个3x3的小格子里，数字1到9不能重复。 你需要填充的数字是那些为空的格子，目标是填充整个棋盘，使得所有的行、列、3x3小格子都符合数独的规则。
要解决这个问题，回溯算法（Backtracking）无疑是最合适的选择。为什么？因为数独的本质是一个“试探-回退”的过程。你尝试填充某个数字，如果填充后规则没有被破坏，你就继续填下一个数字；如果规则被破坏了，那就回退到上一步，换个数字再试。这不就和回溯算法的思想一模一样吗？
好了，我们直接进入代码吧。
public class SudokuSolver {
public void solveSudoku(char[][] board) {
solve(board);
}
private boolean solve(char[][] board) {
for (int i = 0; i < 9; i++) {
for (int j = 0; j < 9; j++) {
// 找到一个空格
if (board[i][j] == '.') {
// 尝试1-9数字
for (char num = '1'; num <= '9'; num++) {
if (isValid(board, i, j, num)) {
board[i][j] = num; // 填充数字
// 递归尝试填充剩下的格子
if (solve(board)) {
return true;
}
// 如果当前数字填不下去，回退
board[i][j] = '.';
}
}
return false; // 所有数字都不行，回退上一层
}
}
}
return true; // 数独完成
}
private boolean isValid(char[][] board, int row, int col, char num) {
// 检查行是否有重复数字
for (int i = 0; i < 9; i++) {
if (board[row][i] == num) {
return false;
}
}
// 检查列是否有重复数字
for (int i = 0; i < 9; i++) {
if (board[i][col] == num) {
return false;
}
}
// 检查3x3小格子是否有重复数字
int startRow = row / 3 * 3;
int startCol = col / 3 * 3;
for (int i = startRow; i < startRow + 3; i++) {
for (int j = startCol; j < startCol + 3; j++) {
if (board[i][j] == num) {
return false;
}
}
}
return true; // 通过所有检查
}
}
这段代码的核心思想就是“试错+回退”。solve方法通过递归的方式，逐步填充空格。在每一次填充时，它都会调用isValid方法来验证填入的数字是否符合数独规则。如果当前数字符合条件，就递归尝试下一个格子；如果不符合规则，回退到上一层，换一个数字重新尝试。直至数独被填充完成。
对于回溯算法，可能有些同学听起来会觉得有点复杂，其实它就像是一个迷宫探索的过程——你在迷宫中尝试走不同的路，每走一条路，你都可能会碰到死胡同。如果遇到死胡同，你就退回来，换一条路继续走，直到找到正确的出口。
在实现数独时，isValid方法非常关键。它不仅检查当前行和列是否符合规则，还需要检查3x3小格子中的数字是否重复。至于3x3小格子的检查，我们通过计算出当前格子所在小格子的起始位置（startRow和startCol），然后遍历这个小格子中的所有元素。
这一点在代码中很巧妙，因为我们不需要为每一个3x3小格子写额外的代码，只需要通过简单的数学计算，就能确定当前格子属于哪个小格子。
代码优化
有些同学可能会觉得，数独的解法效率不高，毕竟在递归过程中，每一次都尝试1-9的数字，复杂度看起来不小。实际上，我们可以通过一些策略来优化代码：
先填最少空格的行、列或小格子。如果我们每次都选择填充空格最少的地方，可能会更早发现解，这样减少不必要的尝试。
行列小格子的标记。我们可以通过标记哪些数字已经出现过，来避免每次都进行完全的遍历检查。
不过对于大多数数独题目来说，当前的回溯方法已经足够高效。关键是要理解回溯
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