MathWorks 公司将于 12 月 5 日（周四）下午13:30 在Y Coffee (联邦国际店）举办MATLAB 技术沙龙，MathWorks 公司相关技术专家邀您一起坐而论道，探讨前沿技术应用，无限畅饮咖啡。
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将数字化工程应用于半导体设备研发
Simulink 控制器设计与实现的系统化和自动化
Simulink 系统级仿真与设计优化
在制造装备功能越来越复杂，精度要求越来越高的今天，通过模型仿真在产品设计早期论证可行性，权衡多种设计方案，变得愈发重要。而随着研发过程的推进，组件精细化后精度得到提升的系统级仿真模型，不仅可以用于早期论证，还可以在控制设计、性能优化与实时测试中发挥更重要的作用。
AI驱动的视觉检测
AI正被用来设计和开发更智能的方法来检测和分类图像和视频中的缺陷。MATLAB提供了强大的图像处理与AI建模功能，可以实现开发基于计算视觉的缺陷检测应用。
Simulink仿真加速 - 并行仿真与模型降阶
随着模型复杂度的增加，仿真时间也在不断增长，如何在不降低模型保真度的情况下提升仿真速度是越来越多Simulink用户面临的一个问题。对此，MATLAB提供了多核仿真和模型降阶两种方式加速模型仿真。多核方式借助处理器的强大计算能力，通过MATLAB并行计算技术可以同时运行多个测试用例或多个参数配置的仿真；而模型降阶引入了数据驱动的建模方式，使用机器学习模型替代高保真模型，进而加速模型仿真。
受众
本次研讨会主要面向亦庄地区从事控制仿真和人工智能的科研人员和工程师，您将在本次研讨会中发现有价值的洞见和灵感。我们诚挚邀请您的参与，共同探讨如何通过基于模型设计的流程和人工智能相关应用来提升研发效率，突破研发边界。
会议议程
宋胜凯，MathWorks 中国
MathWorks中国工业自动化与装备（IA&M）行业市场经理，负责MathWorks中国在IA&M行业的业务拓展。毕业于北京交通大学，信号与信息处理专业硕士。
杨超，MathWorks 中国
MathWorks中国高级应用工程师，专注于基于模型的设计在产品开发中的应用，主要负责工业控制系统的建模仿真、算法设计、代码生成与测试。之前主要从事飞机状态监控系统和航空发动机控制系统的研发。北京航空航天大学航空宇航推进理论与工程硕士。
何欣，MathWorks 中国
MathWorks中国高级应用工程师，毕业于德国柏林工业大学，并获得应用物理方向博士学位。专注于基于模型的设计在产品开发中的应用，负责系统仿真、测试与优化，控制算法设计等领域。在加入MathWorks 前曾从事数值计算算法设计与优化，汽车主被动安全功能融合及高阶自动驾驶算法开发等工作。
陈宜欣，MathWorks 中国
MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据分析、机器/深度学习和信号处理。帝国理工学院通信与信号处理专业硕士。加入MathWorks之前曾就职于华为，从事运动、生物信号处理和机器学习算法研发 。
马文辉，MathWorks 中国
MathWorks中国资深应用工程师，毕业于南开大学。专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习，以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前，曾在诺基亚中国研究院，Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。
会议时间和地点
北京市亦庄地盛中路5号联邦国际7号楼101
