MATLAB 在工业界和教育领域中的应用示例
使用 MATLAB 求解常见问题
o 化学反应速率方程的求解
在化学反应速率方程的求解中，MATLAB提供了完整的数据分析流程和曲线拟合工具。在这一部分的示例中，我们通过 MATLAB 读取存储在 Excel 表格中的反应物和生成物浓度数据，利用 Curve Fitting Toolbox 估算反应级数和反应速率常数。
o 传热问题
MATLAB 中提供了 Partial Differential Equation Toolbox, 可以用于传热及传质问题的求解。这部分以一个 3D 复合墙的热传导为例，求解一个直角坐标系的热传导方程，并提供了多种可视化方法。
o 反应优化问题
MATLAB 中的 Optimization Toolbox和 Global Optimization Toolbox, 提供了多种优化问题的解决方法，这部分示例使用优化变量（基于问题的方法）以最小二乘方式查找优化常微分方程 (ODE) 的参数。
化工 + AI：使用深度学习实现过程故障检测
在化工领域，我们可以使用深度学习模型（如 LSTM）来检测化工过程中的故障。该方法通过 MATLAB 进行数据清洗和深度学习模型的训练，以实现对化工过程数据的故障检测。这一部分的示例采用了田纳西伊士曼过程故障数据集，其中包括多个化学反应，工艺设备以及多种故障。在这部分的示例中，我们可以看到使用深度学习进行故障检测的准确率可以达到 99.9%。
使用 Simulink 实现过程控制
Simulink 是一个用于系统设计、仿真和测试的图形化环境。如今，它已成为主流过程控制仿真软件之一。该部分以一个非等温间歇式反应器为示例，通过PI控制器控制温度，仿真冷凝系统故障过程。
学习资源和社区支持
MATLAB 提供了丰富的学习资源和社区支持，帮助用户快速上手并深入学习。用户可以随时随地学习 MATLAB 的基本功能和高级应用。此外，MATLAB Central 官方社区也为用户提供了一个分享和交流的平台，促进了知识的传播和技术的进步。
