公开课 | 2024 年 12 月:人工智能、基于模型的设计、信号处理

科技   2024-11-06 18:07   澳大利亚  
MathWorks 培训部每个月都会精心准备并推出 MATLAB/Simulink 公开课。12 月的课程分为 3 个主题,分别是人工智能,基于模型的设计,以及信号处理和通信。快来挑选您感兴趣的主题和课程吧!
了解 11 月 还在报名的课程:

👉 代码生成、电池建模、MVC 应用开发

了解 2024 年 12 月即将上线课程的具体内容:
👇 下滑继续阅读
    ◆  

主题一:人工智能课程


使用 MATLAB 进行机器学习

线上,12 月 3-4 日

详细的课程大纲👉https://ww2.mathworks.cn/learn/training/machine-learning-with-matlab.html
本课程为期两天,重点介绍在 MATLAB 中使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 和 Deep Learning Toolbox中 数据分析和机器学习技术。本课程演示如何通过非监督学习发现大数据集的特点,以及通过监督学习建立预测模型。课程中的示例和练习强调用于呈现和评估结果的技巧。
内容包括:
  • 组织和预处理数据
  • 聚类数据
  • 创建分类和回归模型
  • 解释和评估模型
  • 简化数据集
  • 使用集成改进模型性能

高斯混合模型聚类结果
Classification Learner App
    ◆  

使用 MATLAB 进行深度学习

线上,12 月 5-6 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/deep-learning-with-matlab.html
本课程为期两天,全面介绍使用 MATLAB 进行实际的深度学习。学员将学习如何创建,训练和评估不同种类的深度神经网络。该讲师指导的培训使用 NVIDIA GPU 加速网络训练。
内容包括:
  • 导入图像和序列数据
  • 使用卷积神经网络进行图像分类,回归和其他图像应用
  • 使用长短期记忆网络进行序列分类和预测
  • 修改常见的网络结构解决自定义问题
  • 修改训练选项来改善网络效率
使用D eep Network Designer 设计和修改深度神经网络
深度神经网络的训练过程

使用 MATLAB和 Simulink进行强化学习

线上,12 月 11 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/reinforcement-learning-in-matlab-and-simulink.html
本课程为期一天,介绍在 MATLAB 和 Simulink 环境中进行强化学习开发,重点介绍如何使用 Reinforcement Learning Toolbox。
内容包括:
  • 环境和奖励
  • 策略和智能体
  • 神经网络和训练
  • 部署

使用预训练的智能体进行仿真

使用 MATLAB 进行信号预处理和特征提取以用于数据分析

北京,12 月 17 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/signal-preprocessing-and-feature-extraction-for-data-analytics-with-matlab.html
本课程为期一天,介绍如何使用 MATLAB,Signal Processing Toolbox,和 Wavelet Toolbox 预处理基于时间的信号,并在时域和频域提取关键特征。本课程适用于需要对数据分析应用中的信号(时间序列)进行分析的数据科学家和工程师。本课程无需信号处理先验知识。
内容包括:
  • 创建、导入和可视化信号
  • 预处理数据以改善数据质量,包括填充数据间隙、重采样、平滑、对齐信号、查找和移除异常值以及处理非均匀采样信号
  • 提取时域和频域的特征,包括从信号中寻找模式、寻找变化点、定位峰值和识别趋势
Wavelet Signal Denoiser App
寻找自相关曲线波峰作为特征
    ◆  

主题二:基于模型的设计


Simulink 基础知识

上海,12 月 17-18 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/simulink-fundamentals.html
本课程面向刚开始接触在 Simulink 中进行系统和算法建模的工程师。课程向学员讲授如何运用基础建模方法和工具开发 Simulink 模块图。
内容包括:
  • 创建和修改 Simulink 模型并进行系统动态特性仿真
  • 连续时间系统、离散时间系统以及混合系统建模
  • 修改求解器设置以兼顾仿真准确性和速度
  • 在 Simulink 模型中构建层次结构
  • 使用子系统、库、子系统引用和模型引用创建可重用的模型组件
了解代数环
了解求解器的行为

Stateflow 逻辑驱动系统建模

上海,12 月 19-20 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/stateflow-for-logic-driven-system-modeling.html
本课程介绍如何使用 Stateflow 实现复杂决策流程和有限状态机。重点介绍在 Simulink 设计中如何使用流程图,状态机,真值表和状态转移表。
内容包括:
  • 流程图
  • 状态机
  • 分层状态机
  • 并发状态机
  • 状态机中使用事件
  • 状态机中调用函数
  • 真值表
  • 状态转移表
  • 基于组件建模
分层状态机转移优先级判断
并发状态机中使用不适当的局部事件广播

使用 Simulink 和 Simscape 开发机械臂

北京,12 月 12 日

此课程为特别定制课程,如需报名请直接通过文末电话或邮件联系培训部
本课程为期一天,介绍使用 Simulink 和 Simscape 开发机械臂的工作流程。
内容包括:
  • 创建机械臂模型和仿真环境:搭建刚体树模型和仿真环境,快速实现算法验证
  • 运动规划:学习逆运动学求解、碰撞检测、轨迹生成和路径规划
  • 使用 Simscape Multibody 进行动力学仿真:搭建物理模型,进行高效精确的动力学仿真
  • 连接 Simulink 与 ROS:结合 Simulink 的强大建模能力和 ROS 的灵活通信机制,高效地设计、测试和优化复杂的机器人系统
机械臂模型与仿真环境
机械臂路径规划
使用 Simscape Multibody 进行机械臂动力学仿真
使用 Simulink 与 ROS 联合仿真

以 AURIX_TC4x 系列 MCU 为目标处理器的代码生成

上海,12 月 24-26 日

此课程为特别定制课程,如需报名请直接通过文末电话或邮件联系培训部
本课程为期三天,重点介绍在 Simulink 环境中开发要部署在嵌入式系统中的模型。本课程面向使用 Embedded Coder 和 SoC Blockset 生成、验证和部署嵌入式代码的 Simulink 用户。除了使用 Embedded Coder 从 Simulink 模型生成C代码的基础知识之外,还包含包括生成定制化代码、定制函数、从 Simulink 模型生成多样化函数的不同方法等内容,以及将生成的代码在 AURIX-TC4x 系列 MCU 上进行部署和测试的内容。
内容包括:
  • 生成代码的结构和执行
  • 代码生成选项和优化
  • 集成生成的代码与外部代码
  • 为多速率模型和非周期系统生成代码
  • 定制生成的代码
  • 定制数据
  • 在目标硬件上测试生成的代码
  • 部署代码
单速率/多速率模型与代码生成
周期性调度或者异步调度建模与代码生成
Infineon AURIX TC4x 硬件支持包的安装与配置
    ◆  

主题三:信号处理和通信


MATLAB 信号处理

北京,12 月 18-19 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/signal-processing-with-matlab.html
本课程为期两天,介绍如何使用 MATLAB,Signal Processing Toolbox,和 DSP System Toolbox 分析信号和设计信号处理系统。
内容包括:
  • 创建和分析信号
  • 谱分析
  • 设计和分析滤波器
  • 设计多速率滤波器
  • 设计自适应滤波器
时变谱显示与分析
滤波器传递函数与频率响应

使用 MATLAB 掌握 5G 基础知识

北京,12 月 24-25 日

详细的课程大纲👉 https://ww2.mathworks.cn/learn/training/5g-fundamentals-with-matlab.html
本课程为期两天,概要讲述 5G NR 物理层,重点介绍该层相较于 LTE 物理层的差异和新特性。参与者将使用 MATLAB 和 5G Toolbox学习如何生成参考 5G NR 波形以及如何构建和仿真端到端 5G NR PHY 模型。
内容包括:
  • 回顾构成 5G 系统核心的高级通信技术:OFDMA 和 SC-FDMA 多载波技术以及 MIMO 多天线系统
  • 上行链路和下行链路 5G NR 物理信道处理链中所有信号和元素的描述
  • 使用 5G Toolbox 生成波形并仿真端到端系统的最佳实践和工作流程
使用 Phased Array System Toolbox 进行波束形成
使用 5G Waveform Generator App 交互式生成 5G 波形
    ◆  

欲了解详细课程大纲并注册感兴趣的课程,请点击下方“阅读原文”,在我们系统里完成注册并及时付款:

现在,您也可以在公众号后台回复人工客服”,在线咨询培训购买事宜。


    ◆  

MATLAB
MATLAB官方账号,实时发布迈斯沃克(MathWorks)产品动态,公司新闻及相关活动信息。
 最新文章