不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia，简称UBC）位于加拿大温哥华，现提供一个全额资助的博士职位，专注于机器学习在医学成像领域的应用。该研究项目旨在开发一个新颖的人工智能（AI）驱动的多解剖超声平台，以增强静脉血栓栓塞（VTE）的管理。
项目背景： Ultrasound Technology and AI for Healthcare (ULTRAi：https://ultrai.med.ubc.ca[1] )研究实验室专注于为神经外科、肝脏和肾脏疾病、骨科手术、肌肉骨骼疾病（MSD）、肺部疾病、大脑健康和介入放射学开发创新的人工智能（AI）系统。静脉血栓栓塞（VTE）是一种全球性健康问题，具有高发病率和死亡率。早期和准确的诊断对于及时干预和改善患者预后至关重要。本研究计划旨在开发一个由人工智能驱动的多解剖超声平台，以提高VTE管理的效率和效果。
职位要求：
•拥有计算机科学或相关领域的硕士学位。•具备扎实的数学和统计学知识。•有使用深度学习技术解决医学成像问题的经验（例如，分类、检测、分割）。•熟练掌握Python、Matlab和C++编程语言。•有使用PyTorch、TensorFlow（或任何替代品）的工作经验。•出色的沟通和写作技能。•在顶级机器学习或医学成像会议上有发表记录。
申请方式： 请将求职信和简历合并为一个PDF文档，发送至ilker@mail.ubc.ca[1]，并在所有关于此博士生职位的通信中提及参考编号GPS-58355。
监督与合作： 此职位将由不列颠哥伦比亚大学的教授监督。感兴趣的申请者需要获得该研究生项目的录取。
研究环境： 成功的候选人将成为UBC生物医学工程学院的研究生，研究将在位于温哥华市中心的Providence Health Care's St. Paul's Hospital内的心脏、肺和创新中心进行。
加入不列颠哥伦比亚大学，你将有机会在世界顶尖的学术环境中工作，与临床医生、科学家和工程师紧密合作，共同推动医学成像技术的发展。我们期待你的加入，共同为全球健康事业做出贡献。请在截止日期前提交你的申请，以确保你的申请被考虑。
References
[1] ilker@mail.ubc.ca
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