位于德国马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所（MPI CBS）的神经计算研究组https://www.cbs.mpg.de/psychology/neural-computation，主要研究焦点集中在空间记忆、情景记忆、导航以及更广泛的认知地图的神经基础。该研究组通过探索这些认知功能的底层神经回路的机制性计算模型来进行研究，特别强调生物学上合理的实现方式。 神经计算小组正在寻找一名博士生加入实验室。请通过此处的官方网站（https://www.cbs.mpg.de/stellenmarkt/stellenangebote）[1] 进行申请。参考资料是PhD17/24。只要该广告在线，就接受申请。开始日期应该在2025年初。
系统级记忆、导航和认知地图的理解
研究组的核心目标之一是提高我们对海马体形成中不同神经表示（如网格细胞、位置细胞、头方向细胞、边界和物体向量细胞）的系统级整合的理解。这些细胞表达的是外部参照框架（allocentric）的神经编码，它们必须与大脑其他区域的自我参照框架（egocentric）神经表示（最终源自感官输入）相接口，以支持记忆的编码和检索。例如，空间认知的BB模型及其前身提供了一个当前的提议。在此背景下，研究组还对空间记忆的神经机制如何被用来支持情景记忆和想象、视觉记忆（记忆引导的眼动）以及抽象领域中的认知地图感兴趣。最后，海马体形成内的多种神经表示之间的相互作用以及与海马体外区域在导航期间的相互作用也是研究组的关键研究重点。
头方向编码与后扣带回皮质
在相关的研究线中，研究组旨在全面理解跨物种和生命周期的头方向系统背后的神经架构，以及其对导航和其他形式认知的贡献。头方向细胞遍布于大脑的广泛网络区域，包括后扣带回皮质。这个区域也是长期记忆的关键结构，是系统级模型的重要组成部分。因此，这个研究方向也与研究组的其他研究领域相交。
下托的研究
第三条研究线集中在下托的功能上，例如与环境边界编码相关。这个区域在海马体形成的计算模型中经常被忽视，并且最近发表了许多重要的结果，挑战了下托作为海马体单纯输出中继的传统教科书观念。
额外的研究兴趣
研究组的主要关注点在于长期记忆和海马体系统。然而，作为首席研究员（PI），我还对其他研究领域感兴趣，如前额叶执行控制（特别是记忆回忆）、强化学习、中枢模式发生器（脊椎动物和无脊椎动物）、认知或神经机器人学、意识以及大规模脑模型（如Spaun）。在研究组中，作为学生或与我们合作，有空间从事这些主题（或其他有趣的计算项目）的研究。
神经计算研究组通过跨学科的研究方法，致力于揭示大脑如何在复杂的环境中进行空间导航和记忆编码，以及这些过程如何与我们的高级认知功能相互作用。加入这个充满活力的研究团队，你将有机会参与到这些前沿的科学研究中，为理解人类大脑的奥秘做出贡献。
References
[1]: https://www.cbs.mpg.de/stellenmarkt/stellenangebote
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