Peter Richtárik教授，作为沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学系的教授，即将在2024年11月15日至29日访问中国。Richtárik教授在机器学习、优化和深度学习理论等领域拥有深厚的研究背景，并且是联邦学习（Federated Learning）的共同发明者之一。
在此次访问期间，Richtárik教授将在北京数学科学与应用研究所（BIMSA）进行五场90分钟的演讲，时间分别是11月18日、20日、21日、27日和28日。此外，他还将在清华大学（11月22日）和上海（11月25日）举办两场60分钟的学术讲座。Richtárik教授期待通过这些学术交流活动结识新朋友，并与同事和朋友重聚。
同时，Richtárik教授正在积极招募对以下研究领域感兴趣的优秀人才加入他的优化与机器学习实验室：
•机器学习的数学和算法基础•机器学习的优化•联邦学习•深度学习理论
对于有意申请的候选人，Richtárik教授提供了详细的申请信息。申请者应具备与申请职位相匹配的数学和计算机科学背景。申请将全年开放，优秀的申请者将通过Zoom进行面试。对于实习生、硕士/博士生、博士后和研究科学家的职位，教授提供了详细的职位描述和申请流程。
对于实习生，Richtárik教授提供为期一到六个月的实习机会，实习地点可以是KAUST校园或远程。实习生将获得月度津贴，如果是校园内实习，还将报销签证费、机票和出租车费用，并提供免费的校园外住宿和健康保险。
对于硕士/博士生，Richtárik教授提供了详细的申请指南，包括联合硕士/博士项目和直接申请博士项目。博士项目至少需要2.5年，接受秋季（8月）和春季（1月）入学申请。
对于博士后和研究科学家，Richtárik教授提供了由他的研究经费资助的职位，或者KAUST全球奖学金计划资助的职位。博士后职位通常持续2-3年，研究科学家职位通常持续3年或更长时间。
Richtárik教授的研究团队在CEMSE部门的所有项目中都有学生，包括应用数学与计算科学（AMCS）、计算机科学（CS）、电气与计算机工程（ECE）和统计学（STAT）。他鼓励有志于在这些领域深造的学生申请加入他的团队。
访问中国期间，Richtárik教授期待与学术界的新老朋友交流思想，同时也希望通过他的访问加强与中国学术界的联系，并吸引优秀的学生加入他的研究团队。更多信息请访问：https://richtarik.org/i_join.html。[1]
References
[1]: https://richtarik.org/i_join.html。
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