7月11日，参议院商务委员会主席、美国参议员玛丽亚·坎特威尔（Maria Cantwell）与参议员玛莎·布莱克本（Marsha Blackburn）和马丁·海因里希（Martin Heinrich）一起提出了一项法案，即《编辑和深度伪造媒体内容来源保护和完整性法案》（COPIED Act），该法案将为标记、验证和检测人工智能生成的内容制定新的联邦透明度准则，保护记者、演员和艺术家免受人工智能的剽窃，并追究违法者滥用职权的责任。
01
法案内容摘要
►制定透明度标准：
要求美国国家标准与技术研究院（NIST）制定有关内容来源信息、水印和合成内容检测的准则和标准。这些标准将提高透明度，以确定内容是否由人工智能生成或操纵，以及人工智能内容的来源。该法案还指示NIST制定网络安全措施，以防止篡改AI内容的来源和水印。
►让记者、艺术家和音乐家控制他们的内容：
要求用于生成创意或新闻内容的人工智能工具提供商允许该内容的所有者在其上附加出处信息，并禁止将其删除。该法案禁止未经授权使用带有出处信息的内容来训练人工智能模型或生成人工智能内容。这些措施使内容所有者（记者、报纸、艺术家、词曲作者和其他人）能够保护他们的作品并为其内容设定使用条款，包括报酬。
►赋予个人起诉违规者的权利：
授权联邦贸易委员会（FTC）和州总检察长执行该法案的要求。它还赋予报纸、广播公司、艺术家和其他内容所有者对未经许可使用其内容的平台或其他人提起诉讼的权利。
►禁止篡改或禁用 AI 的来源信息：
目前，尚无法律禁止删除、禁用或篡改AI生成内容的来源信息。该法案禁止包括互联网平台、搜索引擎和社交媒体公司在内的任何人，以上述方式干扰内容的来源信息。
02
为规制AIGC所做的其他努力
4月9日，众议员亚当·希夫（Adam Schiff）将《生成式人工智能版权披露法案》（Generative AI Copyright Disclosure Act）提交众议院，该法案要求生成式人工智能技术的开发人员识别他们用于训练系统的材料。
这项立法使得为人工智能制定的政策框架能够进一步保护创作者权益。这种透明度将确保创作者可以看到开发人员何时使用他们的工作来训练生成式人工智能工具，并为他们提供必要的工具来要求适当的信用和补偿。如果签署成为法律，该法案将：
►要求在公开发布新的生成式人工智能系统之前，向版权登记处提交一份通知，其中包含用于构建或更改该系统训练数据集的所有受版权保护作品的足够详细的摘要;
►要求版权局建立一个公开的在线通知数据库；
►要求版权局发布法规以实施这些要求，并评估对不遵守规定的民事处罚;
►和追溯应用于消费者已经可用的生成式 AI 系统。
