近日，中核陕铀智能化项目建设团队基于工业互联网平台最新研发的产品质量预测模块和设备健康检测模块正式上线试运行。产品质量预测模块是铀浓缩行业首次应用数据技术开展质量参数的预测，而设备健康度检测模块主要是对设备运行状态进行实时监测和故障预警，这些都为操作人员的运行分析判断提供了重要参考。
项目团队结合生产运行现状，还通过采集现场运行设备的振动频率数据，结合机器学习算法，开发出设备健康度检测模块，该模块的应用不仅提高了设备的运行效率，还显著降低了维护成本。通过分析振动频率数据，系统能够识别出设备的异常模式，从而在问题发生之前及时发出警报，避免了潜在的生产中断和安全事故。模块上线运行后，系统就发现一起现场水泵震动异常现象，人员现场检查后决定对水泵进行停机维护，大大减少了人员巡检的工作量，监测的结果高效及时。这种“未雨绸缪”的方式，使得维修人员可以有充足的时间做好应对准备，避免了设备突发故障对生产进度的干扰，极大提升了生产的稳定性和效率。
责编｜石佳
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