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摘要:罗氏的导航数字病理企业软件现在集成了一系列人工智能驱动的算法，实现了精准医疗和加强癌症诊断，以改善患者的治疗效果。![]()
人工智能集成:罗氏的平台整合了来自多个合作者的先进人工智能算法，提高了病理学洞察力，实现了精确的癌症治疗。合作者贡献:Deep Bio、Lunit和Owkin等合作伙伴提供了检测和分级各种癌症的算法，包括前列腺癌、乳腺癌、肺癌和结直肠癌。致力于精准医疗:罗氏通过为科学家和临床医生配备人工智能工具，以提供更准确的癌症诊断和靶向治疗，强调个性化医疗的重要性。罗氏通过整合来自8个新合作者的20多个先进人工智能(AI)算法，扩展了其数字病理学开放环境。这些战略合作旨在通过利用尖端人工智能技术支持病理学家和科学家进行癌症研究和诊断。整合通过罗氏的navi数字病理企业软件进行，这是一款病理学家工作流程的应用程序，现在包含了各种人工智能驱动的算法，可以轻松访问第三方创新。这些人工智能工具旨在增强病理学洞察力，通过精准医疗和靶向治疗帮助癌症患者受益。“我们很高兴欢迎这些新的合作者加入我们的数字病理生态系统，”罗氏诊断病理实验室负责人Jill German说。“通过将我们在组织诊断方面的领导地位与广泛的最先进的人工智能技术相结合，我们的目标是彻底改变癌症研究、诊断和治疗，最终帮助临床医生改善全球患者的生活。”Deep Bio:前列腺癌检测、分级和肿瘤量化的算法Lunit: 非小细胞肺癌肿瘤比例评分(TPS)分析Mindpeak:用于肺癌、胃癌、食管癌、膀胱癌和乳腺癌的乳腺生物标志物和泛肿瘤PD-L1算法Qritive:前列腺癌的筛查和分级、淋巴结转移分析和结肠癌筛查的算法Sonrai Analytics:确定结直肠癌微卫星不稳定性(MSI)状态的算法Stratipath: 浸润性乳腺癌的风险分析算法罗氏表示，通过这些新的合作和整合，它强调了通过为科学家和临床医生提供准确有效的癌症诊断所需的资源，改善患者治疗效果和推进个性化医疗保健的承诺。来源：CLP,IVD从业者网编译
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