伟大的想法画在餐巾纸上。
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 张凯然
编辑 | 殷观晓
Napkin AI 其本质也是一个基于文字/数字生成图片的产品，只不过与 Midjourney 等产品不同，Napkin AI 的主要生成的是“信息图”（例如时间线、流程图、逻辑关系图、韦恩图等），用于给社媒内容、博客文章、演讲等场景做配图。鉴于这类需求其实一直存在，也有不同的产品来满足，我们也对市场上的产品进行了盘点。
拥有看上去高大上的配图，其实始终存在门槛。Napkin 的产品理念，有点类似于“借助 AI 实现“高大上配图平权”。乍听起来确实是不少用户有这方面需求的，Napkin 切入市场也算顺理成章，但是盘点了一下市面上现有产品，却发现供给和需求之间的缺口并没有那么大。
信息图的制作以往主要通过 2 个途径来满足：1、办公产品，“办公三件套”一般会嵌入信息图制作功能，但是几个大厂的“办公三件套”中提供的“信息图”虽然样式够丰富，但风格较为单一，而且作图时需要用户自行理清逻辑、填入内容、再进行编辑和格式调整，制作起来十分费力。
所以，有不少开发者都看到了这一需求，推出了为数不少的“作图”产品，也就是第 2 种，专门用于制作信息图的产品。
这类产品，比如 Excalidraw 和 Lucid 等，其逻辑本身是一个空白画板，用户利用其提供的工具和素材来自由创作，好处是不受模板束缚， 坏处是自己准备好内容之后还要去构思呈现方式，门槛高。而且由于“做信息图”本来就属于锦上添花，所以几个因素叠加，这些产品流量都比较一般。以 Excalidraw 为例，做了比较长时间，我也看到很多知识工作者都有在用，但月访问也就是 250w 左右。（最近他们也加入了 AI）
还有一种是卖模板的，例如 venngage。
而在 AIGC 时代来临之后，ChatGPT 等综合性 AI 产品（包括各种 AI Agent 产品）、或者大的平面设计产品如 Canva 都开始覆盖“信息图”场景，而且此前活跃在赛道中的产品也都纷纷“文生信息图”功能，供给可谓十分丰富。
在这样的市场情况下，Napkin 是怎么跑出来的呢？
Napkin，在整个产品的设计和运行逻辑上，与之前的产品非常不同。
进入网页，Napkin 首先呈现的是一个编辑文字的区域，而非其他绘图产品“空白画布+各种绘图工具”的模式或者模板。
用户在打开一个新页面时有两个选择，如果选择“Draft with AI”，用户只需要输入一句话作为标题，AI 就会自动为用户填充内容（如下图所示）。
我们试用了 AI 生成文字信息，让他就《Will TikTok be banned》的话题写一篇文章。Napkin 给到的结果就是一般产品都能做到的比较中庸的程度，大概分为引言、背景介绍、现状、可能导致禁令生效的因素、未来影响、结论，几个大段落，“现状”段落可以看到，Napkin 没有实时搜索功能。
而如果用户已经有现成的内容，则可以选择“Blank Napkin”选项，系统会直接给出空白文档。
在文字准备好之后，可以点选文字的任意部分，让 Napkin 生成配图。
具体操作过程是，AI 首先会给出模版，比如上图中的文字是一个关于金属冶炼流程的描述，系统给出的就是流程图的模板。选择基础模版后，用户还可以进一步选择不同的配色和字体，使图像变得更加美观。
AI 生成图像之后，用户还可以使用编辑工具对图像进行修改和完善（编辑功能如图）。笔者测试下来，Napkin 作图的差异在于：
1、降低了门槛，不用用户自己构思，用户一开始需要带到平台上来的是一个 idea、或者一段文字；
2、也是这种基于文字生成图片的功能，貌似构建了一个工作流程，类似于 blog 或者我们这样的公号创作者，在这个产品里会非常舒服；
3、与 ChatGPT 或者流程图之类的 GPTs 工具直接生成一张锁死的图片相比，生成的内容是可编辑和调整的，更容易接近于可用状态。
也正是基于这几点差异，Napkin 能够在一个供给依然丰富的市场环境下，突出重围。
而且，整个产品体验下来+了解到的创始人思路，Napkin 给我们的感觉很像 Gamma。基于大模型能力重新调整了一个原有行为的流程，但 AI 并未主要或者直接作用于这个行为本身、而是主要作用于文字内容（Gamma 是理解内容、生成框架/Napkin 是理解内容文字内容，根据文字内容匹配合适的模板，再把文字套进去）。
而在这之外，让用户感觉很丝滑的是一些对用需求洞察之后的设计，例如 Gamma 是卡片式编辑+无线画幅，而 Napkin 则是允许对生成的信息图的所有模块进行调整和编辑、以及极为丝滑的保存形式（在输出时，用户既可以选择单独下载某张图，支持 PNG、PDF 和矢量图 SVG 格式，也可以选择下载整个文档的 PDF）。
但是，Napkin “理解文字+套模板”也有显著的不足。受制于模版库数量的限制，目前，Napkin 只能生成流程图、时间线、阶梯、漏斗等较为基础的信息图，但更复杂、更个性化的信息图则无法自动绘制，仍需要用户自行编辑。而如果涉及到自行编辑，相比 Excalidraw 等可以直接下场画图的产品，Napkin 的编辑功能确实有点跟不上。
另一个缺点是 Napkin 对数字的识别比较差。当笔者将之前选题中，包含产品 MAU 和收入两个维度数据的表格上传到 Napkin 中，无论笔者将内容写成表格（Napkin 现在不支持直接插入表格）还是将核心信息提炼一段描述文字，AI都无法识别4款产品的“MAU”和“收入”是两组独立的数据，呈现到图中也出现了错误。也就是说，Napkin 还只能处理比较简单的信息图需求。
但虽然如此，在即刻中，笔者还是找到了生图之外的使用场景，有用户表示，她在用 Napkin 做笔记。根据这位即友的分享，Napkin 可以将她的思路与想法可视化，帮助她更好地记录和整理，而基于图像，她还可以进一步修改或扩充文字内容，并基于修改后的内容重新生成图像，完成“内容迭代”。
传说亚马逊的“飞轮模型”，
最初就是贝索斯画在餐巾纸上的
Napkin AI、Excalidraw、Lucid 流量来源（上），Napkin AI 自然搜索关键词（下）｜图片来源：Similarweb
Lucid、Excalidraw 和 Napkin 三款产品
TikTok（上），YouTube（下）中的
Napkin AI 相关内容｜图片来源：TikTok、YouTube
目前 Napkin 所有功能都可以免费使用，
权益与未来的定义用户相当｜图片来源：Napkin AI
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