专题介绍
Generative Artificial Intelligence in Social Interaction and Internet of Behavior
生成式人工智能在社群互动与行为网络中的研究
信息技术的快速突破推动了人工智能（Artificial Intelligence, AI）应用的长足发展，特别是深度学习技术在语音、影像和文字辨识等领域的广泛使用。生成式人工智能是人工智能的一个重要子集，也是近年来发展最快的领域之一。生成式人工智能利用机器学习和深度学习技术来产生原始资料，其核心是生成模型，负责对资料的可能分布进行建模，并产生与原始资料分布非常相似的新资料。随着物联网的成熟，许多国家都开始提倡智慧城市概念以提高公民的生活品质，鼓励行为网络（Internet of Behavior, IoB）上的许多技术发展，并利用物联网（Internet of Things, IoT）来分析行为模式。IoB目前正处于起步阶段，需要物联网、大数据、人工智能等多种技术的结合。随着应用于资料收集的大规模感测器的架设与发展，可以预见，越来越多的IoB应用和框架将会被提出。为了推动IoB的进一步发展，需要进行更深入的研究，并提出更为有效的框架，以实现对即时行为的精准分析。社群互动(Social interaction)被定义为两个或以上人群间的交流，是社会的组成要素。通过交流，人们设计了他们寻求生活的规则、制度和系统。在IoB领域，社群互动和大数据内容的融合带来了无限机遇。这些机遇不仅催生了具有潜力的智慧应用系统，还能满足个人或团体的需求，推动公司商业模式的创新，促进智慧生活方式的发展。然而，生成式人工智能的核心特性也从演算法有效性、运算速度、能源效率、用户隐私、用户信任、伺服器安全、资料异质性和系统扩张性等多个角度，对依赖社会大数据的技术和应用提出了根本性挑战。
生成式人工智能有着广泛的应用，包括但不限于创建影像、处理自然语言和生成音乐。本期专题旨在汇集有关社交互动的研究成果，探索如何将这些技术应用于IoB的各个方面，包括但不限于智慧家庭/建筑、智慧城市、智慧环境、智慧医疗和车联网。我们欢迎与设计、分析和实施IoB与社交互动的生成式人工智能相关的理论和实验研究。希望探索IoB在更多研究领域的应用和研究，以及IoB模型如何利用大量的可用数据，发现未被挖掘的现象，检索有用的知识，并得出结论和推理。
专题感兴趣的主题包括但不限于：
技术与方法：
生成式人工智能的自适应机器学习和软计算算法
基于进化计算和软计算的生成式人工智能模型调整和参数优化
生成式人工智能的数据增强方法
深度学习中的元启发式面向和软计算算法，用于改进生成式人工智能的收敛性
人机互动行为：
更快的生成式人工智能强化学习和迁移学习方法
生成式人工智能的人机互动行为和用户界面
生成式人工智能的用户参与和社会感知
个性与社会心理学在生成式人工智能的应用
生成式人工智能中的人工智能推演与心理过程
生成式人工智能的信任、安全和隐私问题
应用领域：
具有IoB和社群互动的生成式AI的应用程序
具有生成式人工智能的IoB情境感知服务与社群互动
针对IoB的生成式人工智能的语音处理应用程序
针对IoB的生成式人工智能的图像处理和视频应用程序
生成式人工智能在可持续发展议题与环境、社会和治理（ESG）上的影响
专题截稿日期：2024年11月30日
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客座编辑
陈牧言 教授
台湾成功大学
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Miltiadis D. Lytras 教授
希腊美国学院
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洪泽权 教授
安大略理工大学
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生成式人工智能有广泛的应用，本期专题旨在汇集社交互动研究和开发成果，探索将生成式人工智能应用于IoB的技术、应用和挑战，分析IoB和社交互动的生成式人工智能相关的理论和实验研究。
关于期刊
Computers in Human Behavior 是一本致力于从心理学视角研究计算机使用的学术期刊。该期刊发表原创理论文章、研究报告、文献综述、软件评论、书籍评论和公告。期刊不仅关注计算机在心理学、精神病学及相关学科中的应用，还关注计算机使用对个人、群体和社会的心理影响。前一类文章包括探讨计算机在专业实践、培训、研究和理论发展中的使用；后一类文章则涉及计算机对人类发展、学习、认知、个性和社交互动等现象的心理影响。该期刊关注的是人与计算机的互动，而非计算机本身。计算机仅作为塑造和表达人类行为的媒介被讨论。大多数文章的主要信息应涉及有关人类行为。因此，对计算机使用的心理学方向感兴趣的专业人士，尽管他们对计算机知识有限，也会发现这本期刊的独特魅力。
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Computers in Human Behavior的CAR指数
2023年3月份科睿唯安官方一次性踢除35本SCI期刊，多数涉及学术诚信问题，让我们意识到学术期刊的“被踢”指数，也很重要。目前，对于期刊的“被踢”指数，这里介绍一下：CAR指数（关于CAR的详细介绍，请关注：www.jcarindex.com），这是一种评价期刊学术诚信风险的指数，指数越高代表可能的风险越大。从数据看，Computers in Human Behavior不管是2022年度，还是2023年度的CAR指数，都是比较低的。当然，CAR指数仅供参考，期刊风险情况，需以科睿唯安或中科院预警等官方为准！
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