有消息称英伟达正在积极储备ASIC（专用集成电路）设计人才，以图在AI芯片领域打造一条新的战线。这一消息引起了科技界和半导体行业的广泛关注。
据《工商时报》报道，英伟达从2024年中开始，从中国台湾地区半导体公司挖脚设计服务人才，以组建自家ASIC团队。英伟达目前凭借GPU产品在AI芯片领域占据绝对领导地位，拥有充足的市场份额和有利的议价权。然而，随着市场竞争的加剧，尤其是来自谷歌、亚马逊等云服务提供商（CSP）的压力，英伟达意识到仅依赖AIGPU的商业模式难以长久。因此，英伟达决定通过自研ASIC芯片来实现多元化发展，增强客户粘性。
英伟达的ASIC设计计划不仅是为了自身市场份额的扩大，更是为了提升客户的使用体验。AIGPU虽然在通用计算领域表现出众，但在特定应用场景下，如AI推理等，ASIC的性能优势明显。因为ASIC芯片的设计与制造能够针对特定任务进行优化，具有更高的效率与更低的能耗。英伟达将运用其在深度学习、自然语言处理和多模态AI等领域的核心技术，提升ASIC芯片的整体性能。
为了加强对ASIC市场的控制，英伟达计划在2024年中在台湾招聘超过1000名工程师，涉及芯片设计、软件开发和AI研发等多个领域。这些工程师涵盖前段设计验证、IP整合、PHY设计等各细分领域，显示了英伟达对定制芯片业务的重视。此外，英伟达还计划招募超过千名芯片设计、软件开发及人工智能（AI）研发人员，这一消息迅速引发了汽车行业与科技界的广泛关注。
英伟达在ASIC领域的布局并非孤例。随着AI技术的迅速发展，越来越多的云服务提供商和科技巨头开始自研ASIC芯片，以降低对英伟达硬件的依赖。ASIC芯片的优点在于其专门为特定应用（如机器学习、大数据分析等）设计，使其在性能与功耗上都表现得相对优越。与通用GPU相比，ASIC不仅能提高计算效率，还能显著降低运营成本。
英伟达在AI芯片领域的领先地位不仅体现在市场份额上，还体现在其技术创新和产品研发上。英伟达已经宣布计划于2025年推出最新一代人形机器人芯片Jetson Thor，以及最新一代AI GPU架构——“Rubin”架构。这些新产品将进一步巩固英伟达在AI芯片市场的领导地位。
然而，随着市场竞争的加剧，英伟达也面临着来自AMD、亚马逊、博通等公司的竞争压力。这些公司在软件和硬件方面都在积极发展，试图挑战英伟达在该领域的主导地位。因此，英伟达需要不断加强自身的技术创新，保持市场的敏锐度，以应对未来可能出现的挑战。
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