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本期要点：o1模型意味着什么？并不是AGI
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
OpenAI又一次震撼了全球科技界，带领人类走向AGI。这一消息昨天占据了众多科技报道的头条。
在北京时间昨天凌晨，OpenAI低调推出了其全新的o1系列模型，o1-preview与o1-mini，但一经问世便立即引起了广泛的关注。因为它们标志着AI在复杂推理能力上取得重大突破。
这一成绩与OpenAI新任首席科学家Jakub Pachocki有很大关系，是他上任以来的首份答卷。
在此之前，AI大模型在处理数学、物理等复杂推理任务时，表现往往不尽如人意，甚至难以在高考数学中取得及格分数。但是现在，o1-preview不仅在国际数学奥林匹克竞赛（AIME）中，准确率已逼近满分。而且在更广泛的科学领域，o1模型同样展现出了超越博士级水平的能力。
所以o1模型的发布，确实算得上里程碑式的一步，甚至可能表明，OpenAI的CTO Mira Murati在之前所透露的、明后年才会到来的博士级别AI系统已提前到来。
不过，基于长期对科技领域的观察，我们认为还需理性地看待o1模型。OpenAI的这一进展虽然值得称赞，但客观说，距离AGI还相差甚远。
o1模型通过强化学习学会了独立思考与问题解决，即在系统内部构建出详尽的“思维链”，通过一系列的逻辑推理步骤，逐步拆解复杂问题，纠正错误，直至找到最优解。这一过程类似于人类的慢思考，从而让o1模型在处理数学、编程乃至科学难题时，展现出超乎想象的能力。
不过，即便AI在数学和物理等硬性逻辑领域表现出色，但别忘了，人类还经常进行逻辑性并不是很强的软性推理、归纳和总结，以处理更广泛、更复杂的情境，而这在很大程度上也是创造力的源泉。AI如何模仿人类的这种能力仍然是一大挑战。
更为关键的是，根据OpenAI在今年7月所发布的通往AGI五阶段，即L1级别聊天机器人、L2级别推理者、L3级别智能体、L4级别创新者、L5级别组织者，可以看出o1模型是属于L2级别推理者的初级阶段，距离AGI还要跨越多个阶段，仍需付出巨大努力。
而且， o1的技术优势或将很快就会被其他公司赶上。与ChatGPT的横空出世不同，思维链的思考过程以及在训练过程中使用强化学习算法，并不是什么独家秘籍，也不是像算力、数据集这样耗时耗力的事情，所以其他公司也能在短期内学会。
那么，OpenAI这个大动作的目的是什么？
据彭博社消息，OpenAI近期正积极寻求新一轮高达65亿美元的融资，其估值有望升至1500亿美元，远超其年初时的估值——860亿美元，同时OpenAI还计划通过循环信贷的方式从多家银行筹集50亿美元债务资金。据称微软、苹果及英伟达等科技巨头、以及阿联酋的国有投资平台MGX都对此次融资表现出浓厚兴趣。再加上OpenAI的CEO Sam Altman已明确表示要调整公司结构，并取消对投资者利润分享的限制，看来吸引投资已经是OpenAI近期的重点工作。
所以，看起来，o1模型选择在现在、而不是在之后的开发者大会上发布，表明其目的更多是在于配合公司的融资活动。
当然，不可否认，o1模型仍然非常重要，为OpenAI的商用化铺平了道路。
我们认为，随着o1模型的广泛使用，更多基于内容智能的服务，如健康、法律、教育等咨询顾问服务将迅速涌现。例如，已有公司的应用实例表明，o1模型在法律领域的推理方面具有很大潜力，能协助法律文件起草、尽职调查及电子取证等，相比于OpenAI的其他模型，极大地提升了工作效率与专业水平。
但是，要真正融入更广泛的应用场景，AI不应仅仅局限于理解与分析，更要能基于行动智能提供复杂服务
正如谷歌前CEO所强调的百万token上下文、AI agent和文本到行动的三大要素，我们强调，在推理能力以外，更重要的是使AI具备记忆与整合历史信息，对互动对象的视觉识别，以及调用外部应用的能力，从而让AI从单一任务执行者变成全面的智能体。
最后，最重要的是，o1高昂的费用也限制了使用范围，开发者通过API使用o1-preview，每百万输入token的费用高达15美元，输出费用更是达到了60美元，相较于GPT-4o几乎翻倍。 而且由于o1模型使用的token数量较多，成本必然高企。
所以未来的AI服务将更加注重精准性和个性化。创业者和开发者们需要思考的是，如何利用这些技术突破，创造出真正有价值、用户愿意付费的智能服务，精准打击才能覆盖开发和使用成本。以往通过免费甚至补贴抢占市场、建好围墙、再慢慢“收割”的模式将不再适用。这就是我们说的“线膛枪革命”，也许会终结流量时代。
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王煜全要闻评论，我们明天见。
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