【永久会员】中国政府加班数据(2012-2024)

科技   2024-12-20 12:30   四川  


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中国政府加班数据(2012-2024)

数据简介

超时加班是当前常见的劳动现象,尤其是面向群众的基层政府。因此研究政府的加班情况具有相当研究价值,尤其是政府部门的超时加班如何影响社会经济,如何影响政府决策。但当前超时加班的指标构建存在瓶颈,限制了大样本证据的获取,为满足广大学者的需求,我们基于日度频率的卫星夜间灯光数据,构建了政府超时加班指标。构建了政府日度超时加班指标,数据量高达 60w+。
制作流程:
1、数据获取与处理:从NASA下载经过校正的VNP46A2日度夜间灯光数据,解析HDF5格式文件,获取数据量约4T的500米分辨率的夜间灯光数据。
2、数据清理:剔除因云层、极端事件等导致的数据异常,确保对照网格数量充足,并剔除观测不足的记录。
3、政府位置定位与数据提取:通过百度地图获取全部政府地址,再根据高德API匹配经纬度,并进行地址纠偏得出政府的经纬度数据。根据政府地址的经纬度,定位到相应网格,通过ArcGIS的提取值至表工具提取该网格及周边8个网格的夜间灯光亮度。
4、时间维度比较:将政府所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过基准,可能表明夜间加班。
5、空间维度比较:将政府周边网格的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过周边网格,可能表明夜间加班。
6、超时加班判定:同时满足时间和空间维度标准时,认定为超时加班,1为加班,0为不加班。

数据来源

灯光数据来源于NASA,由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。

时间跨度

2012-2024

数据范围

地级市政府-日度数据

数据格式

Excel形式

数据指标


省份

城市

名称

地址

latitude

longitude

时间

夜间灯光值

假期灯光中位数

区域灯光中位数

是否加班


数据展示

参考文献

[1]宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额:基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

数据引用格式

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自PPData数据库。

例如:文中使用的农业研究相关数据来自PPData农业研究数据库。

其中,“农业研究相关数据”替换成实际使用的数据名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study came from PPData database.

The agricultural research data used in this paper are from PPData agricultural research database.

Where "agricultural research related data" is replaced with the actual data name used.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

资源获取方式


 数据编号  1748


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