Title: Robust Workforce Management with Crowdsourced Delivery
标题：众包配送的稳健劳动力管理
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作者简介
About the Author
程春
大连理工大学
Melvyn Sim
新加坡国立大学
Yue Zhao
摘要
Abstract
我们研究了在不确定性背景下，如何有效管理同时雇佣签约快递员和临时快递员的众包配送平台以满足配送需求。我们的目标是在考虑临时快递员不确定的可用性和行为的情况下，最小化签约快递员的雇佣成本和临时快递员的众包成本。由于通过数据驱动方法校准这些不确定性较为复杂，我们提出了一种基本的简化信息模型来估算众包成本的上限，以及一种广义简化信息模型以获得更紧的成本上限。随后，我们基于广义简化信息模型制定了一个稳健的满意化模型，并证明可以通过解决少量凸优化问题的二分搜索算法精确求解该模型。使用Solomon数据集的数值测试表明，简化信息模型对实际配送场景提供了良好的近似。模拟测试进一步表明，与基于历史场景最小化总成本的经验优化模型相比，稳健满意化模型的样本外性能更佳。
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