导言
在当今时代，掌握有效的数据分析和实证研究技能对于提升个人竞争力、推动学术进步、优化商业决策具有不可估量的价值。Stata作为一款集数据处理、统计分析、图形展示于一体的强大工具，正是我们实现这些目标的得力助手。本课程旨在为你提供一个从Stata基础操作到高级程序设计，再到实证研究方法应用的全面学习路径。
1. 课程概览
课程名称：stata程序设计基础与实证研究方法解析
课程老师：郑智勇 博士
课程时间：2024年12月28日
授课方式：腾讯会议线上直播
报名方式：
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1.1 课程目标：
掌握Stata基础操作与数据管理
Stata程序设计
掌握实证研究方法与统计分析
培养批判性思维和实证分析能力
提升数据可视化与报告撰写能力
实践应用与项目实战
1.2 适合对象：希望快速掌握Stata实证方法的中青年教师及硕博研究生、科研人员。
1.3 课程特点：原理+实践+辅导。
郑智勇，管理学博士，在《International Entrepreneur and Management Journal》（SSCI Q1）、《商业经济与管理》、《经济与管理》等国内外权威期刊共发表专业相关学术论文近30篇。目前担任SSCI期刊《Journal of Environmental Planning and Management》（Q2）、《Economic Analysis and Policy》（Q1）匿名审稿人。
3. 课程大纲
（一）数据的收集、清洗、筛选与匹配
1.数据的收集
2.数据的清洗
①数据的剔除（drop）、保留（keep）与替换（replace）
②新变量的生成（gen与egen）
③年份保留（substr）
④标签（label）与重命名（rename）
3.数据的筛选
①剔除ST公司的样本
②剔除金融行业的样本
③剔除重复值与缺失值
④缩尾与截尾（winsor和winsor2）
⑤图形描述（折线图、核密度图、散点图和直方图绘制）
4.数据的合并（vlookup和merge）
①一对一合并（1：1）
②一对多合并（1：m）
③多对一合并（m：1）
④多对多合并（m：m）
⑤纵向合并（append）
（二）普通最小二乘法（OLS）与面板数据模型基础
1.数据结构与类型
2.假设检验与统计推断
3.回归分析（线性与非线性关系）
4.调节变量
5.中介变量
①温忠麟三步法与江艇两步法
②系数乘积检验法：Sobel检验和Bootstrap检验
6.稳健性检验
①PSM倾向得分匹配
②Heckman两阶段检验
③IV工具变量法
④样本抽样方法：Jackknife抽样和Bootstrap抽样
7.异质性检验与组间差异检验（ttest）
参考论文：
《地方政府债务与债券信用利差》梁上坤等 《中国工业经济》2024，3（3）：157-174.
（三）双重差分法（DID）模型基础
1.DID模型的基本原理与六种写法
（reg、diff、xtreg、areg、reghdfe和xtdidregress）
2.平行趋势检验
①单期DID的平行趋势检验
②多期DID的平行趋势检验
3.安慰剂检验
①虚构因果回归的解释变量
②单期DID虚构政策实施时间
③单期DID虚构处理组
④单期DID混合虚构
⑤多期DID虚构政策实施时间——简单提前
⑥多期DID虚构政策实施时间——小事件型
⑦多期DID虚构政策实施时间——政策型
⑧多期DID混合虚构
4.稳健性检验
①PSM-DID
②DDD模型
参考论文：
黎文靖等.《技术转移与企业高质量创新》.世界经济.2024，3（3）：66-93. 黎文靖等.《知识产权司法保护与企业创新》——兼论中国企业创新结构的变迁.经济研究.2021，56（5）：144-161. 叶永卫等.《税收激励、人力资本投资与企业劳动生产率》——来自2018年职工教育经费税前扣除政策的证据.数量经济技术经济研究.2023，40（5）：136-157. 李增福，陈嘉滢.《企业ESG表现与短债长用》.数量经济技术经济研究.2023，40（12）：152-171.
（四）双重差分法（DID）模型的异质性处理效应
1.Bacon分解
2.异质性处理效应的五种估计量（SA、CS、DH、B、CE估计量）
参考论文：
戴天仕，赵琦.《新三板分层制度与企业创新》——基于“柠檬市场”治理机制的视角.数量经济技术经济研究.2024,3（3）：153-172. 蔡运坤等.《数据要素共享与城市创业活力》——来自公共数据开放的经验证据.数量经济技术经济研究.2024，8（8）：5-25.
4. 课程报名
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