随着人工智能的发展，各类图片编辑工具在日常生活中被广泛应用，但基于篡改图像实施的诈骗案件也频频发生。近日，为了增强全社会抵制网络不良信息的意识和能力，区委网信办在2024年“网络举报宣传周”期间举办了“静安区网络举报宣传小课堂”活动。在生成式人工智能风险科普课堂上，来自静安区企业合合信息的技术专家向市民演示了智能图像处理技术如何助力反诈。
据专家介绍，人脸图像伪造和卡证照篡改是当前图像领域面临的两大主要风险。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现、图像视频压缩等因素影响，篡改图像特征分布复杂，目前的图像篡改检测技术面临多重困境。
以身份证检测场景为例，当你拍摄身份证照片上传电子系统审核时，受所处环境光线影响，照片经常会出现反光现象，再加上部分用户会给身份证套上一层塑封包装，加剧了信息的模糊程度。机器要在排除这些外部因素干扰的基础上识别照片是否存在贴图、复制移动、插入文本等多种篡改形式，增加检测难度。
针对上述问题，合合信息基于数据驱动的神经网络模型，推出了图像篡改检测方案，能够智能提取篡改留下的细微痕迹，可检测出多种篡改形式，适用于金融、保险以及商场小票造假等多个检测场景。据介绍，该技术具备了基于大规模数据训练的强大特征学习能力，能够有效提高图像篡改检测技术的准确率和泛化能力，帮助群众精准识别伪造图像。
