在当今信息化快速发展的时代，企业面临着前所未有的数据增长和知识爆炸。如何有效地管理和利用这些知识资源成为企业获得竞争优势、促进技术创新、提高决策质量的关键因素。
知识库是存储、共享、复用知识的平台，是企业知识能力的核心。但由于知识的多源异构性，导致传统知识库存在构建效率低、成本高、周期长、更新难度大等问题。应用方面，由于传统检索仅依赖关键词匹配和索引，用户检索效率低，获取所需知识的难度较大。这些因素制约了企业知识能力的建设和发展。随着以大语言模型（LLM）为代表的人工智能技术迅猛发展，知识的潜力有待进一步挖掘。大语言模型在文本数据分析处理领域展现出强大的泛化能力,助力知识库生成高质量摘要，回答复杂的查询并推动自动化决策， 这些能力有助于大幅提升知识库的构建、管理、应用效能,推动传统知识库系统向智能化知识库系统演进。另一方面，智能化知识库也可通过检索增强生成（RAG）能力赋能大模型，使大模型对专业领域的内容生成更加精确可控。
在此背景下，为推进企业智能化知识库的建设和选型，助力企业数智化转型，TC601 WG10数据智能应用工作组协同WG16人工智能工作组将于2024年11月22日本周五，召开《大模型驱动的智能知识库系统技术要求》标准第一次研讨会。
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关于征集《智能体平台技术要求》标准参编单位及专家的通知
大会直击 | 2024数据资产管理大会议程公布
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
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