随着云计算、大数据技术不断发展，面向高性能实时计算场景的分布式对象数据库逐渐成为开发团队关注技术方向之一。该类产品涉及的分布式存储、高性能计算等技术领域，面临数据耦合度高、使用规则复杂、查询密度大等挑战，其目标在于构建一种高效、可扩展的数据存储与处理体系。
面向高性能实时计算场景的分布式对象数据库存在如下优势，首先，针对当前数据库在复杂数据对象处理场景上的不足，如多次数据库访问、数据关联关系复杂以及结果转化开销大等问题，分布式对象数据库技术通过内存映射技术，能够实现复杂数据对象的高效存储与读取。其次，高性能零序列化查询技术解决了远程数据对象的高效查询问题，依托分布式数据对象外部引用聚合方法，将分布在计算节点和IO节点的数据库文件虚拟为一个整体，不但可以让数据库应用开发过程更加便捷，而且可以最小化网络开销和资源占用。最后，其与容器化、微服务架构等云原生时代的主流技术相融合，实现更高效的资源利用和高可用性，弹性存储和云平台计算资源使得分布式对象数据库更加轻量化、灵活和可移植。
然而，面向高性能实时计算场景的分布式对象数据库功能标准尚未统一，围绕其技术架构、应用模式等方面目前仍有较多亟待解决的问题。为进一步促进业界对分布式对象数据库技术要求的基本共识，推动分布式对象数据库技术产业发展和规模化应用，中国信息通信研究院联合中国民航信息网络股份有限公司共同牵头，依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）展开《面向高性能实时计算场景的分布式对象数据库技术要求》标准编制工作。
现公开征集《面向高性能实时计算场景的分布式对象数据库技术要求》标准编写单位和专家，经审核通过后方可参与。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。
请有意向参与的单位及专家在2024年12月1日前将如下信息反馈至liusiyuan@caict.ac.cn
单位 | 姓名 | 职务 | 手机 | 邮箱 |
联系人：
中国信通院云计算与大数据研究所 大数据与智能化部
刘老师
13691032906
liusiyuan@caict.ac.cn
