数据要素已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一，逐步融入生产生活各环节，深刻影响并重构着经济社会结构，成为数字经济时代影响全球竞争的关键战略性资源。数据资产管理是企业全面建设数据能力、参与数据要素市场的关键。
为指导企业夯实数据治理能力、构建数据资产管理体系，大数据技术标准推进委员会数据资产管理工作组（TC601 WG2）联合成员单位于2017年发布《数据资产管理实践白皮书（1.0）》，首次提出“数据资产”概念，强调数据的资产和价值属性。2021年白皮书5.0首次提出数据资产两阶段的划分，即数据资源化与数据资产化两阶段，针对数据资产化阶段，总结出数据流通、数据运营和数据估值三大建设重点。6年砥砺前行，不断更新打磨，《数据资产管理实践白皮书》已经成为了国内数据资产管理的基础理论和实践框架。
随着国内数据要素政策与产业进程加速，我国数据资产管理逐步进入深化落地期，政府部门、金融机构、通信运营商、大型央国企等机构纷纷发布数据资产管理框架，探索开展数据流通、价值评估、资源入表、资产运营等数据资产化工作。为了更好地适应新形势，满足产业界对数据资产管理实践的新需求，大数据技术标准推进委员会决定启动《数据资产管理实践白皮书7.0》的编写工作，现公开征集参编单位和专家，对指南内容编写、实践经验指导有突出贡献的单位和个人将作为核心编制单位和专家在白皮书中署名。
请有意向报名参编的单位及专家在2024年10月29日18:00前填写如下信息并反馈至liyufei@caict.ac.cn，如有数据资产管理建设实践相关材料可一并反馈。
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李老师13683652571 liyufei@caict.ac.cn
