作为一名在机器学习和软件工程交叉领域工作的研究人员，我目前在谷歌DevI团队担任员工软件工程师，专注于构建提高谷歌开发人员工作效率的机器学习系统。在此之前，我是微软SE团队的高级研究员，致力于开发最先进的程序合成技术，使软件开发更加便捷、高效和有趣。
在Martin Rinard的指导下，我在麻省理工学院获得了计算机科学（CS）博士学位，在纽约大学与Dennis Shasha合作获得了计算机科学硕士学位，并在夕法尼亚大学获得了经济学学士学位。我来自哥斯达黎加。
对于撰写博士申请的SOP，我有一些建议。我最喜欢的事情之一是帮助年轻的研究人员决定是否要攻读博士学位，以及如何驾驭申请过程。我发现，我经常向不同的潜在申请人提供相同的反馈，因此我想将其整合到一个地方。
我知道其他CS研究人员已经为此类文件提供了自己的建议，我强烈建议潜在申请人也阅读这些文件——总的来说，我发现尽可能多地收集信息，然后决定什么适合你，是绕过博士申请过程不确定性的最佳方式。
我的建议是作为基本的“规则”提出的，但它们当然不是真正的规则，你可以打破这些规则，更公正的准则。
你的第一句话应该立即告诉读者1）你是谁，2）简要地说明你有什么背景，3）你具体申请了什么。不要假设你的读者知道这些事情——你的SOP可以在没有简历的情况下共享，它们可能来自不同的部门等。
在第一段中，你还应该提供一个关于你想在博士学位中完成/研究的高级目标。我认为在太精确和太笼统之间取得平衡是件好事。我建议学生坐下来思考他们感兴趣的具体问题（不仅仅是一般领域），并尝试将它们结合到一个连贯的方向。这个方向将大幅发展（甚至完全改变！）在你攻读博士学位期间，但有一个博士学位表明你已经深入思考了你想做什么。
