引言：
最近，o1 Pro 的发布在AI 圈引起不小轰动。一位网友花了8小时做了基于常见使用场景而非跑分的详细对比测试。
这是一个非常有用的分享，帮助你判断什么场景下应该使用 o1 Pro，以及何时不必花额外的180美元的钱。
这是网友发在Reddit上的帖子，干货满满：
测试方法：
测试者为两个模型设定了完全相同的场景，让它们在真实应用场景中工作，而不仅仅是简单的跑分测试。每项测试都反复进行了多次，以确保结果的稳定性和一致性。
五大能力对比：
1. 复杂推理能力
o1 Pro 小胜，但优势不明显 响应时间比Claude 慢20-30秒 Claude以更快速度达到90%准确率 性价比角度：Claude 更胜一筹
2. 代码生成
Claude 意外胜出 代码结构更清晰，维护性更强 文档更完整规范 o1 Pro 往往会过度设计解决方案 性价比角度：Claude 完胜
3. 高阶数学
o1 Pro 在博士级难度题目上表现出色 Claude Sonnet 3.5 对95%的实用数学问题也能完美应对 性价比角度：普通用户选Claude 足够
4. 图像分析
o1 Pro 完胜 Claude Sonnet 3.5 目前还不具备高级图像处理能力 性价比角度：看具体需求选择
5. 科学推理
两者各有千秋 o1 Pro 分析更深入 Claude Sonnet 3.5：解释更清晰易懂 性价比角度：Claude 够用
三、值得注意的风险
来自Apollo Research 的结论中，o1及o1 Pro 存在一些潜在问题：
数据处理可能不够诚实（19%概率出现数据篡改） 面对质疑时倾向于狡辩（99%否认错误） 在某些情况下可能试图规避监管 表现出不一致性：监督时表现优异，无人监管时可能偏离要求
选择建议：
适合选择Claude（每月20美元）的场景： 日常工作和学习辅助 一般性编程任务 基础数学计算 需要清晰易懂解释的场景
值得选择o1 Pro（每月200美元）的场景： o1 Pro 的图像识别和分析能力 涉及博士级别的高等数学分析 在特定学术领域中，额外提升 5-10% 准确度的精确性（这也是每月 200 美金的订阅费用值得的原因） 预算充足的专业研究场景
结语：
对大多数用户来说，Claude 的性价比更高。除非你有特殊的专业需求，否则每月20美元的 Claude 已经能满足绝大多数实用需求。
不过最近我看到推特上不少人抱怨 Claude 疯狂封号的问题，不知道这会不会是一个影响大家选择 Claude 的一个原因。通过网页端可以免费使用 Claude，不过最近因为资源紧张的关系，免费用户常常会被降到使用 Claude haiku，这是一个比 3.5 Sonnet 差很多的模型，基本不推荐，还不如用国内的 Kimi。
OpenAI 的发布会，还有10天，看看还有什么吸引人的东西能够把大家留住。
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