【程序分享】AIPHAD 程序:一种主动学习网络应用程序,用于直观地理解相图

文摘   2024-11-06 17:04   吉林  



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分享一个 AIPHAD 程序:一种主动学习网络应用程序,用于直观地理解相图


感谢论文的原作


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主要内容

“相图提供了对材料探索至关重要的大量信息。然而,由于需要大量的实验或模拟,多维相图的确定通常需要大量的时间、成本和人力资源投入。机器学习和人工智能技术为加快相图研究提供了可行的解决方案。此外,有效的可视化对于理解相图至关重要。本研究报告了 AIPHAD(PHAse 图的人工智能技术)的开发,这是一种开源 Web 应用程序,可帮助使用主动学习对相图进行调查和视觉理解。AIPHAD 采用 PDC(相图构建)算法,该算法根据主动学习中的不确定性采样原理进行操作。AIPHAD 应用程序有助于检查五种图类型:二变量图、三变量图、三元截面图、三元相图和四元截面图。该应用的功效在 Fe-Ti-Sn 三元系统的研究中得到了证明,它有效地识别了 Heusler 相的存在。本研究中展示的机器学习工具与传统材料科学方法的集成有可能推动材料探索和发现的突破性进展。”——取自文章摘要。

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文章题目:

AIPHAD, an active learning web application for visual understanding of phase diagrams


文章链接:

http://10.1038/s43246-024-00580-7



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