分享一个 FitSNAP 程序:使用 LAMMPS 进行原子机器学习的 python 包。
感谢论文的原作者!
================================
主要内容
================================
================================
================================
以上是我们分享的一些经验或者文章的搬运,或有不足,欢迎大家指出。若留言未回复,重要的消息可以留言再提醒一下,因为超过 48 小时不可回复。
如有侵权,请联系我们立马删除!
文章题目:
FitSNAP: Atomistic machine learning with LAMMPS
文章链接:
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.05118
👇
【程序分享】Surfkit 程序:用于分子吸附表面建模的原子工具包 【程序分享】MyElas 程序:用于高通量计算、后处理和可视化弹性及固体相关特性的自动化工具包 【程序分享】Jiezi 程序:一个基于非平衡格林函数形式模拟量子传输的开源 Python 软件 【程序分享】AtomGPT 程序:用于正向和逆向材料设计的原子生成预训练转换器 【程序分享】Sym4state.jl 程序:磁性材料的高效计算包 【程序分享】RG2 程序:基于群论和图论的晶体结构随机预测方法及其应用 【程序分享】TransOpt 程序:在恒定电子-声子耦合近似下求解半导体电输运性质的程序