【程序分享】FitSNAP 程序:使用 LAMMPS 进行原子机器学习

文摘   2024-11-14 18:01   吉林  



================================


分享一个 FitSNAP 程序:使用 LAMMPS 进行原子机器学习的 python 包


感谢论文的原作


================================

主要内容

“复杂材料的化学和物理性质来自组成材料的原子的集体运动。这些运动又由各种原子间相互作用决定,这些相互作用是由价电子在固定的核心电子和核电荷周围的局部再分布所介导的。材料科学、化学和许多相关领域的科学和工程进展受益于我们直接采样大量原子和分子集合的平衡和动力学概率分布的能力。经典分子动力学是一种广泛使用的模拟方法,其中牛顿运动方程在时间上向前进行数值积分,以生成原子的代表性原子轨迹,从中可以获得对各种材料行为的洞察。这种模拟技术并不局限于将粒子定义为原子,而是可以推广到其他类型的相互作用粒子,如聚合物中的粗粒珠子、代表粒状材料的离散元素以及耗散粒子动力学中的流体质量元素。虽然所有这些模拟方法都使用与MD相同的核心算法,但我们在这里的讨论仅限于处理原子之间的相互作用。”——取自文章摘要。

================================

================================



================================


以上是我们分享的一些经验或者文章的搬运,或有不足,欢迎大家指出。若留言未回复,重要的消息可以留言再提醒一下,因为超过 48 小时不可回复。

如有侵权,请联系我们立马删除!


👇


文章题目:

FitSNAP: Atomistic machine learning with LAMMPS


文章链接:

https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.05118



👇


  1. 【程序分享】Surfkit 程序:用于分子吸附表面建模的原子工具包
  2. 【程序分享】MyElas 程序:用于高通量计算、后处理和可视化弹性及固体相关特性的自动化工具包
  3. 【程序分享】Jiezi 程序:一个基于非平衡格林函数形式模拟量子传输的开源 Python 软件
  4. 【程序分享】AtomGPT 程序:用于正向和逆向材料设计的原子生成预训练转换器
  5. 【程序分享】Sym4state.jl 程序:磁性材料的高效计算包
  6. 【程序分享】RG2 程序:基于群论和图论的晶体结构随机预测方法及其应用
  7. 【程序分享】TransOpt 程序:在恒定电子-声子耦合近似下求解半导体电输运性质的程序


学之有术
本公众号致力于分享第一性原理和分子动力学模拟中的结构建模、软件使用、结果分析等技巧,也会进行最新文献的解读并复现。同时欢迎大家投稿宣传自己的研究工作或者分享科研心得。
 最新文章