首页 时事 民生 政务 教育 文化 科技 财富 体娱 健康 情感
更多
旅行 百科 职场 楼市 企业 乐活 学术 汽车 时尚 创业 美食 幽默 美体 文摘

AI异类的信息源｜6个极为精准的海外信息渠道

财富   2024-11-18 23:28   北京  
除了AI圈内的从业者朋友们，身边也一直有老朋友想了解AI，或者转行AI。

AI核心圈在哪？AI信息差干货在哪？

已经有经验、有作品的AI先行者们去哪找？最新、最有价值的AI实践哪里学？

每冒出一个问题，都是一次Prompt Engineering实践；互联网上、AI产品里，也充满了免费又优质的答案。

如果能找对地方，还能遇到很多同在探索的小伙伴：各种各样的反馈、支持、鼓励，也会带来很强的共创感、参与感……

趁现在，把信息体系搭建起来，并且有所行动落地，大概会是非常好的AI时代的开始。

【AI异类的信息源】这个系列，主要面向对AI感兴趣的新朋友，还有非AI从业者的老朋友。

我把了解AI，初步划分成了5个步骤层次——信息、认知、实操案例、系统知识、人才网络。

今天先从「信息」、「认知」开始，介绍6个我常看的媒介渠道——

通过这6个渠道，比多数中文科技媒体的AI新闻报道，再快一步、先睹为快！

By Frank with Midjourney


1. TechURLs
海外主流科技媒体大全

链接：techurls.com

涵盖了Hacker News、Reddit/tech、Wired、The Verge、Medium、TechCrunch、New York Times等等耳熟能详的海外头部科技媒体，AI热点新闻一网打尽。

国内AI资讯、科技媒体的报道，相当大的比例来自其中内容的翻译。

X、Reddit、即刻上很多大V分享交流时，这上面的AI报道，也是非常高频、高质量的引用源头。

TechURLs上的信息，非常新鲜、热乎、全面、量大管饱……

那么问题来了，怎样从每天大量繁杂的AI/Tech新闻里，提炼出更感兴趣、更有价值的内容呢？

对未来影响更深远的某家公司、某个事件，藏在这其中的哪个角落？

稍进阶的用法——用搜索框。在TechURLs上直接搜AI、Robot、Agent、OpenAI等等关键词，可以进一步聚焦，定位到关键词和话题。


再进一步，把上面所有媒体、所有新闻的高频词爬虫爬下来，汇总成AI热力图、词云，也很直观。

网站链接直接喂给Claude、豆包，可以做一些表格汇总、初步总结分析。

用Dify/Coze建立一个“热点抓取”的工作流，按信息要素、按话题风格分类，封装成Agent也是不错的选择。

我也考虑借助Cursor等，进一步写成一个「AI资讯」的小产品，一直没完成……假期欢迎朋友们监督！


不过还有个问题，就是最高频的信息、关键词往往是“大路货”，AI的内容敏感性、行业敏感性依然极差，非共识但有趣的信息处于工作流盲区，很难实现自动化。

多数一看标题就知道，属于无聊的大公司消息、名人日常性发声，缺少独家视角和独特观点。

我感兴趣的边缘处、缝隙里的独特故事，Geek/Alien/小天才们的初露端倪，以及北美主流AI叙事之外的日本技术、欧洲市场、老年需求等等，靠TechURLs就基本绝缘了。


2. Toolify.ai  
集导航站、排行榜于一身

链接：toolify.ai

Toolify.ai是我尤其高频用的网站，卡片式的产品展示，非常直观！

这款产品本身，类似于AI导航站、数据平台、排行榜、Agency的集合，作为AI产品的数据看板，是我目前体验下来最舒服的。

和创始人也简单交流过，确实是有经验的老站长能做出来的东西，而且不止是类似“新榜”、“飞瓜”或者Product Hunt，在海外隐隐有了新的更高效的商业化的可能……

我常看的是上面各种排行榜，比如【AI收入榜】，各家Stripe等收了多少钱，都有基于流量评估后的排名。


最新推出的AI产品，当天发布的也会有，很方便一目十行扫一遍，看看收藏量、基本数据表现等等。

对新东西能快速有个感受，比PH强在分类更清晰。

如果想自己从0建立一个AI行业的数据监控、产品看板、榜单图谱，还是需要大量的时间。Toolify.ai做得越来越好了，直接看、直接用也能方便一点。


我也时常推荐给创业的、投资的朋友，反馈都不错。

不过也有局限：数据维度、颗粒度还是不够细，除了八卦一下别人产品的流量、收入，如果想要有更进一步的分析，可能还需要借助其他的数据平台。

如果已经建立了个人系统和关于AI的信息目标，用Toolify.ai可能会更高效。


3. SimilarWeb
Web端数据分析必备

链接：similarweb.com

和上一个Toolify.ai有点像，不过更垂直于数据领域，是市面上很多分析师、KOL、各种AI产品榜单的数据来源。

更有目的性的数据检测、产品及竞争分析，用SimilarWeb还是必要的。

对于特定产品，如果想掰开了看看流量变化、趋势，拆拆流量来源，再找找竞品对比分析一下，SimilarWeb的呈现逻辑都算清晰。

一个好处是能看到海外产品的用户国家分布等，对于厘清用户画像、把握流量来源渠道，分析用户意图……都有帮助，AI GTM、MKT必备！

各种图表比较清晰直观，但对于较新的产品，信息统计不一定及时。


像a16z的产品产品盘点，把移动端和web端分成了两个list。SimilarWeb上的数据，和a16z的榜单，交叉验证看出入也并不大，和体感也基本一致。

但话说回来，SimilarWeb也存在数据很不准的时候，也存在人工干预排名、污染的可能——

某大厂的AI榜单排名，据说就是刷的，从SimilarWeb源头开始，然后在国内中文榜单排在前列……


4. A16Z
硅谷的共识和非共识

链接：a16z.com


前三个渠道只是信息、数据，而接下来的三个，会更有认知、洞察、人的故事、公司的案例……

硅谷的头部VC里，a16z一直以媒体著称。但更本质的，是把投资和媒介深入打通，重构了人、资本、企业、技术之间的信息流通方式。

像一个巨大的多输入、多输出的连通器，也真正意义上引导了一大批优秀的创业者。

a16z的文章我也时有翻译，结合我关注的主线和a16z的判断、总结，像是阶段性的整合信息、重塑认知的过程。

论内容的产出速度、质量、形式的多样性，少有投资机构可与a16z比——

看多了之后，对几位常见的作者、Speaker会非常熟悉，甚至能够看到他们作为投资人的认知变化、观点进化。


长期跟踪，比起看一些公众号热点，在脉络上更清晰，甚至也可以产生自己的不同想法、基于信息的不同判断等等。

投资机构毕竟有“选种子、摘果子”的性质，东西出来了再做判断，和在荒芜中去创造，完全是两个事情。

一般情况下“种子”还看不见的时候，很难靠VC有什么独特的想象力。但a16z是个异类，尤其前几年，时而有大胆的暴论。

AI与Web3的结合也是a16z的长期关注点。

以更长时间维度来看，我是简单的，理解真正的Blockchain、Web3、Crypto，看a16z的论述是捷径，因为能看到同一个作者三年前、两年前、一年前直到今天，他的投资、判断、逻辑、成果，哪些得到了验证，又有了什么新的预测。

作为AI相关的业内人，了解Crypto，对理解算力、能源、金融，乃至新的DAO的组织形态，会带来根本性的启发。

链接：a16zcrypto.com



5. Sequoia
红杉美国的Power

链接：sequoiacap.com

红杉美国，基本上每篇文章也都在AI中文圈流传，某种程度上塑造了很多创业者、投资人对AI发展进程的理解。


红杉的合伙人有些也非常有意思。比如David Cahn，写过很多影响力巨大的文章，也会在不同渠道分享自己的投资心得。

借助红杉或者a16z的线索，按时间线去追溯，按人头去盘点，按提及的公司去观察，再或者把播客里、报道里出现的创始人、投资人、作者挨个查一遍，总会有不一样的收获……


红杉相对来说喜欢宏观叙事，对趋势的判断也和a16z一样，存在比较强的北美中心视角，有些结论对于国内或者其他市场未必适用，是一个味道非常正的美国创业的窗口。

论投资，多数时候算无遗漏，但也有看走眼、投不进的时候……


6. YC
北美创业的代名词


链接：ycombinator.com

19年在硅谷参与陆奇博士的活动，当时的奇绩创坛还被叫做YC中国，依然沿用YC的邮箱，那之后也有了第一届的奇绩校友。

YC校友在北美更像是一个深度链接的标签，四海之内皆兄弟，相互之间有天然的信任——也来自于相似的话语体系、创业认知的养成。

YC每年的入选清单，几乎扫描了市场上的各类赛道、各大方向，也涵盖了几乎各大名校的新人新项目，非常有全景式的mapping感，也有节点式的对Timing的把握。

作为创业者的学校，YC的资料非常成体系，有手把手从头到尾指导教学的感觉，像co-founder、mentor一样指出路径——

关键是很多路径还真的部分可复制，让我不得不感慨其体系的成熟、资本市场的稳定。


YC 现在应该是 LLM Agent 类创业最活跃的投资者了——新一期的YC Demo Day不久前刚刚落下帷幕，近200家AI Startup同台竞技，约占整体项目的75%。

可以说，AI占据了YC绝大多数的注意力，看奇绩的录取比例，对AI的关注程度也是类似。

在 PitchBook 的技术分析师 James Ulan 看来，YC新一批创业公司呈现四个趋势：

1. AI 机器人项目越来越多。
2. AI 自主浏览网站、操作软件正成为新趋势。
3. 一些专业领域也出现了 AI 的身影，比如建筑、医疗和警察。
4. AI 开发工具越来越火热。

接下来也会为大家详细介绍一下这近200家AI公司，以及背后的规律和趋势。


今天先从「信息」、「认知」开始，介绍6个我常看的媒介渠道。

从知道，到做到，是一步很巨大的跨越。

但同时我也发现，很多所谓的“知道”，不过是噪音下的狂欢——所以才想先把高质量的信息源直接呈现出来。

想把【AI异类的信息源】做成一个不断更新的系列，因为总有新技术、新产品，带来信息的新交互——

比如作为RSS的老用户，最近我也在深度使用Follow这款产品，需要邀请码的朋友，也欢迎加好友私信我。

【Follow+NotebookLM】，能很轻松把关注的信息转成播客、笔记，完成度很高。

个人的信息、知识管理，借助AI的整合，天然又是极好的输出素材。人人都是自媒体的时代，因为生产力的提升才真正成为可能。

建立AI知识体系和思维系统、应用AI信息工作流，也将是我的长期日常。


今天的信息源都偏新闻、偏综合，包括了AI资讯和AI前沿认知以及公司、创业的最新情况。

接下来，也会按照播客、博客、视频等等来划分；根据X、YouTube、Reddit、即刻等等平台先分类，再具体到公司和个人；Anthropic、OpenAI、HuggingFace、 GitHub等等上面的一些发现，Discord上超级有趣的互动玩法；以及指名道姓的关注list，最值得关注的科学家、KOL、AI明星清单列表……

斯坦福/MIT的课程、论文、项目实践机会、商业化的共创、海外的比赛活动……随便拎出一个线头，都能有异常丰富的延展。

所以，我想借助AI工作流，用更体系化、更有逻辑、更直观可视的方式，一点点为大家呈现。

开篇提到的了解AI的5个层次：信息、认知、实操案例、系统知识、人才网络——后面的实操部分，也即将开启……

敬请期待！！！




参考阅读：

1. AI必出海，出海须日本？
2. 2024，小公司的唯一出路｜a16z特别立场
3. 看了40款AI产品的定价模式，我好像发现了营收1000万美元的秘密
4. 对比8家日本顶尖AI公司，中日技术差距多少年？
5. 红杉资本｜最新关于AI的五大预测：从卖铲子的生意，到AI工厂


新鲜真话，关注一下👆

朋友圈会发一些具体的案例和商业化日常～ 
AI交流，欢迎加我本人微信：FrankGPTs
人工智能与量化交易算法知识库
黄含驰的人工智能、优化与量化交易算法知识库，干货满满，不容错过！
 最新文章
聚宽·TECH丨聚宽智能投研平台入选中国信通院“2024年AI Cloud典型案例”
也来猜猜 o1 实现方法
山寨币期权交易终极指南：致富路径的深度解析
OpenAI的强化微调：RL+Science 创造新神还是灭霸
幸福靠胜率，成功靠赔率
奇绩创坛 2024 秋季路演日，多模态、数据、具身、仿真等 60 家前沿创业项目
思想钢印全部文章分类
a16z 创始人 Marc Andreessen 的创业指南，关于商业和创业最好的文章之一
战胜美股Buy&Hold——被误解的择时策略
Claude Prompt：meta-Claude
AI助理，能否变成现实
秘塔知识库：让AI搜索变成你的私人助理
Claude Prompt：第一性原理
张伟楠教授三小时入门强化学习最全思维导图
150家A+H股完整名单及最新溢价（收藏）
小马智行美股敲钟；攻击大模型训练，前实习生被字节起诉并索赔 800 万元；拼多多放宽商家「自动跟价」限制
分享我的牛熊经历，雪球平台引领我向“价值投资”前进！
8点1氪｜大额存单利率进入1字头；比亚迪回应要求供应商降价；立白集团回应经理招聘女生做情人
创新能力超越AI Scientist，上海AI Lab「AI 科研团队」VirSci来了
说一说币圈的滚仓
牛市怎么暴富？
币圈大佬有哪些？
Imitation Learning or not?
加密投资秘诀：如何锁定短期稳赚与长期增值，在Launchpool中智选FDUSD与BNB
关于大模型和自动驾驶的几个迷思
Claude Prompt：逻辑之刃（升级版）
聊聊端到端与下一代自动驾驶系统
张伟楠教授三小时入门强化学习最全思维导图
田渊栋大佬新作！o1都搞不定的旅行规划问题有办法了！传统符号推理和大模型推理的融合之路
“神器来袭”ReadLecture一键总结讲座视频，图文并茂，2小时视频5分钟阅读！
自媒体救星！访谈、视频分分钟变公众号文章！转录、翻译、总结一气呵成，再也不怕抢不到热点
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
一文梳理工业界大模型推荐落地经验
超额内卷、马太效应，资产配置的未来是什么样的
一级市场几个残酷的真相
高频交易100年
AI异类的信息源｜6个极为精准的海外信息渠道
十问“AI应用”现状、机会与启示
《深度学习现象导论》讲义第四版 | 实验内容上线，理论与应用相结合！
重磅首播！既要做“通才”，又要做“专才”，如何构建通用可泛化的机器人来精准执行任务？
探索强化学习中的Scaling Law：模型扩展与性能提升的关键
原理解析：17岁高中生「神级 Prompt，把 Claude 强化成满血 o1」
第3篇 USDe 稳定币质押收益已经超过50%
Loki: USDe 稳定币经济模型与潜在风险解析
如何抓住下一个Meme百倍收益？先建立科学选币体系
17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。
李彦宏的首款AI眼镜来了！
扩散策略算法归纳整理（一）：优势与挑战
2024年加密货币投资指南：如何把握百倍机会
2024年币圈还会有百倍币吗？五个步骤找到下个百倍币
 分类
时事
民生
政务
教育
文化
科技
财富
体娱
健康
情感
旅行
百科
职场
楼市
企业
乐活
学术
汽车
时尚
创业
美食
幽默
美体
文摘
 原创标签
时事 社会 财经 军事 教育 体育 科技 汽车 科学 房产 搞笑 综艺 明星 音乐 动漫 游戏 时尚 健康 旅游 美食 生活 摄影 宠物 职场 育儿 情感 小说 曲艺 文化 历史 三农 文学 娱乐 电影 视频 图片 新闻 宗教 电视剧 纪录片 广告创意 壁纸头像 心灵鸡汤 星座命理 教育培训 艺术文化 金融财经 健康医疗 美妆时尚 餐饮美食 母婴育儿 社会新闻 工业农业 时事政治 星座占卜 幽默笑话 独立短篇 连载作品 文化历史 科技互联网
 发布位置
广东 北京 山东 江苏 河南 浙江 山西 福建 河北 上海 四川 陕西 湖南 安徽 湖北 内蒙古 江西 云南 广西 甘肃 辽宁 黑龙江 贵州 新疆 重庆 吉林 天津 海南 青海 宁夏 西藏 香港 澳门 台湾 美国 加拿大 澳大利亚 日本 新加坡 英国 西班牙 新西兰 韩国 泰国 法国 德国 意大利 缅甸 菲律宾 马来西亚 越南 荷兰 柬埔寨 俄罗斯 巴西 智利 卢森堡 芬兰 瑞典 比利时 瑞士 土耳其 斐济 挪威 朝鲜 尼日利亚 阿根廷 匈牙利 爱尔兰 印度 老挝 葡萄牙 乌克兰 印度尼西亚 哈萨克斯坦 塔吉克斯坦 希腊 南非 蒙古 奥地利 肯尼亚 加纳 丹麦 津巴布韦 埃及 坦桑尼亚 捷克 阿联酋 安哥拉