亲爱的读者朋友们，
《深度学习现象导论》讲义迎来第四版的全新更新！此次更新在实验内容、模型初始化的理论影响以及模型部分的内容上做了重要扩展，使得讲义更加系统和完整。
本次更新内容亮点：
1. 实验部分新增！📊
我们在本次更新中添加了实验部分的详细讲义以及配套的 Jupyter 文件。这一部分内容通过深度学习的实际应用和数据分析案例，帮助大家更好地理解讲义中的理论知识。希望读者可以通过实验操作巩固理解，将理论更好地应用于实践。
2. 初始化对推理的影响：理论与应用的完整故事线 🌐
新增了一节关于“初始化对推理性能影响”的探讨内容。通过理论驱动的视角，我们展示了在大语言模型中的初始化策略如何直接影响模型的推理性能，为大家提供了一个从理论到应用的完整思路。这部分更新将帮助读者更好地理解如何将理论见解融入实际模型构建中。
3. 模型章节更新：变分自编码器内容优化 ✍️
对变分自编码器章节进行了改进和细化，进一步优化了理论表述和案例分析，使得内容更易于理解，帮助读者深入掌握变分自编码器的工作原理及其在深度学习中的应用。
讲义获取方式：
点击下方链接或阅读原文，前往 GitHub 仓库查看讲义的完整内容和最新更新 👉 https://github.com/xuzhiqin1990/understanding_dl
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视频地址：Bilibili ：许志钦有疑问或希望进一步探讨的朋友，欢迎随时通过邮件与我们联系！
联系方式：xuzhiqin@sjtu.edu.cn, zhyy.sjtu@sjtu.edu.cn
感谢各位的关注和支持！希望讲义的更新内容能为您的深度学习学习旅程增添助力，让我们一起在理论与实践的结合中不断深入！
转载自 https://mp.weixin.qq.com/s/iomlAWW1npQ6BRU54N7M-w
