工业和信息化部总工程师赵志国介绍，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246Eflops(2460万亿次浮点运算)，位居世界前列。工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用项目超过1.3万个。
中国信息通信研究院发布的《中国综合算力指数报告(2024)》显示，美国和中国算力基础设施增长居全球前列。我国58.3%的算力中心已连接到国家骨干网，为数据的高效传输提供了有力支撑。算力网络互联互通水平大幅提升，国家算力枢纽节点已全面实现20毫秒时延保障能力，全国65%的省市可以在5毫秒内接入一个算力数据集群。
智能算力增速超65% 需平台集成模型算法
最新报告显示，2023年全球算力基础设施增长了40%，其中增长最快的是智能算力。而我国智能算力的增速已经超过65%。记者在大会现场，也明显感受到智能算力正成为各方关注的焦点。
工业和信息化部负责人在会上表示，将面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心。据了解，当前智能算力发展面临的最大问题是解决多种芯片同时协作以及不同大模型之间的同步。
浪潮云海首席科学家
张东
对于企业来讲，选择模型和算法的过程，或者说把更多的芯片和模型算法放在一个平台里面有很多困难。我们开发平台就可以更好地来帮助用户集成这些芯片，并且集成这些模型和算法。
智能算力需要大量的数据，除了强大的计算和网络传送能力以外，也需要专门的AI存储技术和设备。
华为公司副总裁
周跃峰
AI存储的主要特点就是传输的性能非常好，可以达到700GB每秒，尤其是在大模型训练过程当中，通过我们AI存储的高传输带宽，可以让数据快速传输到GPU不等待，让整个集群更加的高效省电。
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