《智算基础设施发展研究报告（2024年）》由中国信息通信研究院产业与规划研究所发布。报告深入探讨了智算基础设施（即人工智能算力基础设施）的发展现状、供需布局、能力要求、赋能模式，并提出了发展建议。以下是对报告的主要内容的解读分析：• 定义与层级：智算基础设施基于人工智能专用算力芯片，提供算力服务、数据服务和算法服务的公共算力基础设施，涉及芯片级、单服务器节点级、多服务器集群级三个部署层级。• 技术体系：智算基础设施需统筹计算、网络、存储等核心技术，以支持大模型的分布式训练。• 基础大模型训练：推动大规模智算集群增长，参数规模与算力消耗成正比。• 模型推理应用：将成为智算基建的第二条增长曲线，随着AI大模型的应用落地，推理算力需求快速增长。• 区域智算基建布局：应综合考虑训练与推理需求，避免资源浪费。• 跨区域调度协同：支持智算基建供需对接，如电信运营商的智算布局体系。• 算力有效性：关注集群算力利用率，提升集群整体的有效算力。• 集群稳定性：保障大模型训练的连续性和成功率，减少故障影响。• 绿色低碳性：应对高能耗挑战，如液冷技术的应用和智能化能耗管控平台。• 服务易用性：提供云化服务，降低AI技术使用门槛，提供全栈技术能力和普惠泛在的智算服务。• 产研合作行业大模型：联合科研院所与AI厂商，推进行业大模型的研发和产业化落地。• 龙头引领联合创新：整合AI全要素资源，成立人工智能全要素创新联合体，推动AI技术突破和应用普及。• 央国企示范应用发展：支持央国企主体AI应用全栈方案部署，确保性能先进与自主可控。• 超智融合算力生态：提供智能计算和高性能计算两种技术路线的算力服务，覆盖广泛的应用场景。• 服务能力：标准先行，强化引导，推进智算基础设施相关的行业标准制定。• 要素资源：联合创新，直击场景，支持组建人工智能全要素创新联合体。报告强调了智算基础设施在支撑人工智能技术及产业发展中的重要作用，并提出了一系列发展建议，以促进智算基础设施的科学布局、能力提升和有效赋能。
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