智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。
1、定义
智算中心是伴随着数据规模指数级增长、算力需求指数级增加、业务服务能力需求不断升级、AI技术日趋成熟并广泛落地等内外部环境变化，而逐渐兴起的一种新型计算中心。与超算中心、云数据中心相比，智算中心在建设目的、技术标准、具体功能、应用领域和“投-建-运”模式等方面都有所差别，对比如下：
智算中心产业链上游包括土建基础设施和IT基础架构，其中，土建基础设施包括土建及施工承包、制冷系统、供配电系统、电信运营等，IT基础架构包括AI服务器、网络设备、存储设备、数据中心管理系统等;产业链中游包括智算服务、IDC服务和云服务;产业链下游主要为互联网、金融、电信、交通等行业的人工智能应用需求，带动自动驾驶、机器人、元宇宙、智慧医疗、文娱创作、智慧科研等相关产业的发展。
从智算中心产业链参与者来看，代表性企业主要分布在产业链上游和中游。智算中心中游参与者主要有智算服务供应商、IDC服务供应商和云服务供应
智算中心作为信息基础设施的重要组成部分，为快速增长的人工智能算力需求提供必不可少的基础支撑，在推进AI产业化、赋能产业AI化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面发挥了显著作用，是数字经济时代促进产业转型升级、优化产业结构、提升城市竞争力的关键。
3、智算中心采用领先的人工智能计算架构
《智能计算中心创新发展指南》指出，智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构，算力技术与算法模型是其中的关键核心技术，算力技术以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体，而当前的算法模型发展趋势以AI大模型为代表。在此基础上，通过智算中心操作系统作为智算中心的“神经中枢”对算力资源池进行高效管理和智能调度，使智算中心更好地对外提供算力、数据和算法等服务，支撑各类智慧应用场景落地。而软件生态则是智算中心“好用、用好”的关键支撑。
4、行业发展前景及趋势预测：2028年智能算力规模接近2800 EFLOPS
当前，数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。《智能计算中心创新发展指南》提到，未来80%的场景都将基于人工智能，所占据的算力资源将主要由智算中心承载。
根据IDC发布的《中国加速计算服务器市场半年度跟踪报告》，预计到2026年中国智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1271.4 EFLOPS，规模及增速均远高于通用算力，2022-2026年复合增长率达47.58%。前瞻以此增速测算，到2028年中国智能算力规模将达2769 EFLOPS。
算力资源是数字经济发展的重要底座。随着数字经济蓬勃发展，未来智能算力的发展需求将快速扩大，智算中心建设浪潮掀起。同时，通用智能的算法模型快速演进，大模型加速人工智能应用;普适普惠的服务生态逐步构建，算力服务普惠化、算法应用普适化;绿色低碳的发展格局加速形成，节能降耗的液冷技术对于密度高、规模大、散热需求高的智算中心优势明显，将得到进一步推广应用。
5、智算中心格局分布
目前已建成或正在建的智算中心普遍拥有约100PFLOPS左右的智能计算能力，为各类应用场景提供了强大的支持。然而，随着人工智能技术的不断进步和应用的不断深化，对智算中心的算力需求也在持续增长，这就需要进一步加快智算中心的建设步伐。
智算中心的布局显得尤为重要，目前超级智算中心主要分布在京津冀区域，长三角和珠三角区域，算力规模大于1000PFLOPS，区域性布局侧重在构建300PFLOPS至1000PFLOPS规模的大型算力节点，这些节点能够满足人工智能大模型对海量数据和复杂计算的需求，确保高效、稳定的运算服务。与此同时，各地市、区也在积极发展40PFLOPS至200PFLOPS规模的小规模算力，以适应不同行业和场景下的多样化计算需求，形成对大型算力节点的有力补充。这种分层次、分类别的智算中心布局策略，将有助于推动我国智能计算产业的蓬勃发展，为人工智能技术的广泛应用和创新提供有力支撑。
6、智算中心服务模式
租赁服务：企业通过设备租赁的方式获取所需算力资源，并由专业的供应商提供全方位、持续的运维保障服务。在设备整租模式下，客户可以选择对服务器及配套设备进行长期整体租赁，实现物理资源的独立部署和构建专属资源池，确保数据的安全性和系统的稳定性。在云服务模式下，智能算力以云端服务的形式对外出租计算资源，这一模式极大地提升了算力使用的灵活性和弹性。用户可根据自身需求随时调整资源配置，按需付费，有效避免了初期高昂的一次性投资成本，同时也能满足业务增长或波动时对算力快速扩展或收缩的需求。
数据服务：智算中心的数据服务范围广泛，包括但不限于数据治理、运营以及行业模型的训练与精调。此外，智算中心还借助模型数据孵化出针对垂直行业的个性化人工智能产品解决方案，全面支持用户的行业应用需求。
运营服务：智算中心建成后，如何令其在运营过程中发挥更大的作用，是一大关键问题。目前常见的运营模式包括政府独立运营、政府与企业合作运营以及完全由企业自主运营。智算中心致力于服务产业发展、科学研究和公共服务等多元化场景，通过高效运营，可以进一步推动产业创新、科技进步和社会福祉提升。
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