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文摘
算力即权力:中国算力的挑战
文摘
2024-11-01 17:32
天津
随着大模型技术的崛起,算力已成为推动全球科技产业发展的核心要素。英伟达创始人黄仁勋的一句“算力即权力”广为流传,在全球算力需求激增的浪潮中,英伟达的股价一路飙升,市值在2024年一度超越谷歌和亚马逊,成为美股市值第三的公司。这一切凸显了算力的重要性,也揭示了算力产业在现代经济中的关键作用。
算力和算力产业
算力,简单理解就是计算能力。它是支持各类应用、系统和人工智能模型正常运行的基础。通用算力主要由CPU(中央处理器)提供,而智能算力则更多依赖于GPU(图形处理器)。随着大模型和人工智能的普及,全球对GPU的需求大幅上升,尤其是在数据中心和云计算领域。
广义的算力产业涵盖云计算厂商、设备服务商、芯片供应商以及芯片制造商。芯片设计公司如英伟达、AMD等负责设计出先进的计算芯片,委托芯片制造商如台积电进行生产。这些芯片随后被设备服务商用于制造高性能服务器,最终算力通过云计算平台提供给政府、金融、互联网等各行各业。
算力产业的现状与趋势
算力产业近年来呈现出爆发式增长。大模型技术强力推动智能算力需求,而智能算力的核心资源——AI芯片,成为全球科技竞争的焦点。目前,全球主要的芯片制造商包括台积电、三星,以及中国大陆的中芯国际。台积电的全球市场份额超过60%,堪称芯片制造领域的巨头。
值得注意的是,虽然全球对AI芯片的需求不断增加,但高端芯片生产受到多个因素的限制。除了技术壁垒,地震、供应链波动等外部事件也会严重影响芯片的产能。例如,2024年初,台湾地区的地震导致台积电的部分产能短暂中断,全球GPU市场瞬间紧张,价格随之上涨。
中国算力产业的机遇与挑战
在全球算力产业快速发展的背景下,中国的算力产业也走到了关键的十字路口。云计算和大模型技术为中国企业带来了巨大的机遇,但也面临诸多挑战。
首先,AI算力成本高昂,研发投入巨大。理论上,将算力集中在云厂商手中更具经济性,利用规模效应可以有效摊薄成本。然而,现实中,中国的算力资源分布却逐渐分散。数据中心投资热潮持续,但公有云市场的增长速度有限。
其次,美国对中国高性能AI芯片的供应限制,进一步加剧了中国算力产业的压力。芯片国产替代成为当务之急,华为的昇腾AI芯片虽能提供解决方案,但仍在追赶国际先进水平。
尽管如此,中国政府正积极推动产业政策,努力提升中国算力的全球竞争力。通过加强国产芯片研发,优化算力资源分配,中国算力产业仍然具备强大的发展潜力。
边缘算力或成关键
虽然算力看似是一个以企业为主的产业,但它与普通人的生活息息相关。没有强大的算力支撑,我们日常使用的APP、网络服务将变得缓慢甚至中断。最明显的例子便是春晚抢红包活动,背后正是阿里、腾讯、京东等企业扩展算力,保障数亿用户同时在线抢红包的流畅体验。
另一个,我们每个人都可以参与到算力的建设中来。
随着智能算力需求的提升,边缘算力逐渐成为算力产业的重要组成部分。边缘算力是指在用户端、终端设备附近提供计算能力,减少对远程数据中心的依赖。这种模式的优势在于降低了延迟,提高了计算效率,尤其在5G、物联网等场景下具有巨大潜力。
在中国,边缘算力正逐步被广泛应用于智慧城市、智能家居、自动驾驶等领域。通过边缘节点,企业和个人用户可以更高效地利用算力,享受更优质的服务体验。
大力发展边缘算力或许是中国算力面对当下挑战的一个解决方案。
边缘算力是推动中国算力产业发展的新动力,也是实现全球领先的关键一步。与我们一起抓住这一机遇,共同迎接科技未来!
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来源:
储流云算
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智算研究院是CIO时代旗下的智库研究机构,聚焦芯片、算力、算力基础设施技术体系建设及数字化等相关领域内容,旨在推动数智算电产业融合发展,促进数字产业落地,促进数字中国建设。
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