2023 年以来,大模型和生成式 AI 对于各行各业产生了深远影响,主宰了各领域从业者的日常讨论,其价值已无需赘言。
在法律行业,AI 必然也会带来深远的影响,不论是法律专业人士,还是想在法律行业开展 AI 创业的创业者,亦或是关注「AI+法律」的投资人、学者等,首先要做的,就是获取关于这一领域的高质量信息,全面且系统地学习,建立相关知识储备与判断能力。
这样,我们才能跟上 AI 的发展节奏,正确地看待它,高效地使用它,借助这个技术为自己带来更大的职业价值乃至产业价值。
但是,市面上与「AI+法律」相关的内容良莠不齐,大部分都是肤浅且碎片化的信息,缺乏足够的深度,甚至充斥着大量错误信息,非常不利于大家开展学习,甚至会产生误导。
法律修音机(Legal Studio)作为一个有全球视野的法律科技自媒体、高质量的交流社区,多年来一直对法律科技保持密切关注,致力于传播全球法律科技的前沿资讯和深度内容。
随着 AI 浪潮席卷法律行业,我们也持续推出「AI+法律」的内容。经过多年的沉淀,法律修音机已经成为这个行业的优质信息源。
当下,法律行业正积极探索 AI 的实质价值。因此,我们觉得有必要在这个时间点建立一个全面、系统且高质量的法律 AI 智库。
以下是我们已经推出的教育资源:
为了帮助大家更全面且深入地了解 AI 在法律行业的落地情况,我们收集整理了 160 多份法律科技研究报告,并进行结构化整理,以便读者根据自己的需求进行浏览研读,帮助大家全景式地了解「AI+法律」的市场现状。
以下为研报清单,未来将持续更新:
研报目录
AI 对法律行业的影响
哈佛商学院:AI 对知识工作者生产力和质量影响的实验证据(2023)
高盛:生成式 AI 是投资过多还是收益过少(2024)
彭博法律:AI 展望报告(2024)
彭博法律:法律实践现状和格局(2023)
普华永道:获得生成式 AI 价值的途径——飞轮(2024)
普华永道:生成式 AI 的“早鸟”战略(2024)
汤森路透:专业服务中的生成式 AI 报告(2024)
汤森路透:专业人士的未来报告(2023)
Gartner:利用生成式 AI 提升法律生产力(2024)
Ironclad:法律 AI 手册(2024)
Ironclad:法律领域中的 AI 现状(2024)
Icertis:年中 CLM 趋势报告(2024)
LexisNexis:法律创新投资调查(2024)
LexisNexis:法律创新投资调查概要(2024)
LexisNexis:国际法律生成式 AI 报告(2023)
Litify:法律 AI 现状报告(2024)
Everlaw:电子发现创新报告(2024)
Littler:AI 政策制定和培训调查报告(2024)
Henchman:法律科技趋势报告(2024)
Legal IT Insider:生成式 AI 和法律实践(2024)
LLI:法律实践中 AI 应用现状的报告(2023)
Blickstein:第 4 次法律定价与项目管理(2023)
Foundry:AI 优先级研究(2023)
AI 对律师行业的影响
微软:面向律师的生成式 AI(2023)
AI 对公司法律部门的影响
Axiom:一波人员流失即将来临——你的法务部门为 2025 年做好准备了吗?(2024)
Axiom:公司法律部门预算调查报告(2024)
Gartner:法律合规负责人的 5 个优先事项(2024)
德勤:第 16 届年度法律部门运营调查(2023)
FTI:总法律顾问报告(2023)
法律行业对 AI 应用的监管
国际律师协会:各国 AI 指导原则和法规(2024)
多边组织
阿根廷
爱尔兰
爱沙尼亚
澳大利亚
巴西
比利时
波斯尼亚和黑塞哥维那
玻利维亚
丹麦
德国
法国
韩国
黑山
加拿大
加纳
拉脱维亚
立陶宛
马耳他
美国
墨西哥
南非
日本
瑞典
塞尔维亚
台湾
泰国
西班牙
香港
新加坡
以色列
意大利
印度
英格兰和威尔士
智利
中国
律师协会 AI 指导文件及调查报告
国际律师协会:AI 和法律职业调查报告(2024)
美国律师协会:第 512 号正式意见(2024)
新泽西州律师协会:AI 和法律特别工作组调查报告(2024)
纽约州律师协会:AI 特别工作组的报告和建议(2024)
佛罗里达州律师协会:伦理道德意见(2024)
佛罗里达州律师:协会成员意见调查(2024)
明尼苏达州律协:关于大模型对非法执业和司法救助影响的最终报告和建议(2024)
加利福尼亚律师协会:在法律实践中使用生成式 AI 的指南(2023)
伊利诺伊州律师协会:AI 调查报告(2023)
欧洲律师在 ChatGPT 时代的指南 2.0(2024)
欧洲律师在 ChatGPT 时代的指南 1.0(2023)
北京律师协会:AI 对律师法律服务的影响(2024)
香港律师会立场文件:AI 对法律专业的影响(2024)
法院系统 AI 指导文件及相关判决
美国国家州法院中心:州法院趋势(2024)
国家州法院中心:AI 在法院的初步应用指南-如何启动(2024)
国家州法院中心:AI 在法院的初步应用指南-平台选择(2024)
新泽西州最高法院:使用 AI 的初步指导方针(2024)
纽约州统一法院系统:任命 AI 研究小组的通知(2024)
佛罗里达州最高法院:对于《佛罗里达州律师管理规则》第 4 章修正案的意见(2024)
第十一巡回上诉法院判决书:案件编号22-12581
第十一巡回上诉法院判决书:案件编号23-10478
特拉华州最高法院:司法人员使用 AI 的临时政策(2024)
佐治亚州最高法院:设立 AI 与法院特设委员会的通知(2024)
仲裁机构 AI 指导文件
AI 如何影响法律职业
德克萨斯州律师协会:职业道德委员会意见(2024)
普华永道:AI 岗位晴雨表(2024)
LexisNexis:生成式 AI 如何影响未来的工作(2024)
LexisNexis:生成式 AI 和法律职业调查报告(2023)
Axiom:法律职业新生活调查报告(2023)
Legal Data Intelligence:法律数据智能负责人 JD
AI 如何影响法学教育
美国律师协会:AI 和法律教育调查(2024)
首尔国立大学:与宾夕法尼亚大学合作开展 AI 标准设计项目(2024)
彭博法律:法学院就绪状态调查报告(2023)
法律 AI 工具性能测试
麻省理工学院:通过软件工程的方法进行 AI 驱动的法律推理(2024)
斯坦福大学:领先的 AI 法律研究工具之可靠性研究报告(2024)
法律数据治理指南
Legal Data Intelligence:白皮书(2024)
Legal Data Intelligence:合同审查 SOP(2024)
法律科技行业趋势
Clio:法律趋势报告(2024)
Clio:中型律所法律趋势报告(2024)
Clio:小型律所法律趋势报告(2024)
Clio:法律趋势报告(2023)
Clio:中型律所法律趋势报告(2023)
Clio:小型律所法律趋势报告(2023)
Clio:法律趋势报告(2022)
Clio:法律趋势报告(2021)
Clio:小型律所法律趋势报告(2021)
Clio:法律趋势报告(2020)
Clio:法律趋势报告(2019)
Clio:法律趋势报告(2018)
Clio:法律趋势报告(2017)
法律科技供应商目录
Chambers:全球领先法律科技公司名录(2023)
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