9 月 23 日，Dentons 律师事务所宣布推出 AI 驱动的合同自动化机器人，用于简化合同自动化流程，目前正在欧洲地区试点。
事实上，早在 2023 年 8 月，Dentons 就和微软合作，基于 GPT-4 打造了一个名为「fleetAI」的生成式 AI 机器人，可提供法律检索、自动生成法律内容、识别法律论据等功能，早早走上了自研法律 AI 工具的道路。
关于 Dentons 部署生成式 AI 背后的思考👇
针对自身业务流程优化
定制化需求：Dentons 可能有独特的业务流程和特定的合同类型及要求，自主研发 AI 工具，可以更好地适配这些内部需求，对合同处理流程进行更精准的定制化设计和优化，从而提高在其特定业务领域内的合同处理效率和质量。
集成与协同：自研工具可与 Dentons 内部的其他系统、工具和工作流程进行更紧密的集成和协同，实现整个业务运作体系的无缝衔接，提高整体工作效率和协同性，而这种深度集成可能无法仅通过使用通用的法律科技工具完全满足。
创新与竞争优势
技术创新探索：展示 Dentons 在法律科技领域的创新能力，通过自主研发 AI 机器人来探索新的技术应用方式和业务模式，以提升自身在行业内的技术领先形象和竞争力，吸引更多客户和业务机会。
差异化服务：以此为契机提供与其他竞争对手不同、更具特色和优势的合同服务，满足客户对于高效、智能合同处理的更高期望，从而在市场中脱颖而出。
成本与效益考虑
长期成本控制：从长远来看，自主研发在成本上可能具有优势。虽然初期可能需要投入一定资源开发，但随着使用规模扩大和不断优化，可能会降低对于外部工具或服务的依赖，减少长期的运营成本，并能根据实际使用情况进行灵活的成本管理。
投资回报预期：Dentons 可能会预期自主研发 AI 工具能带来更大的投资回报，比如提高合同处理速度、减少错误、提升客户满意度等，进而带来业务量的增长和利润的提升，这些潜在回报也会被考虑。
适应业务发展变化
业务增长与扩张：随着 Dentons 业务不断增长和扩张，对合同自动化处理的需求也会不断变化和增加。自研可以更加灵活地根据业务发展需求进行动态调整和升级，以更好地适应律所的发展节奏。
应对特殊场景：在某些特殊的业务场景或复杂的合同情况下，可能需要更具针对性的解决方案，自主研发的 AI 工具可以更好地应对这些特殊需求，提供更加符合律所实际业务操作的功能和服务。
对于 Dentons 而言，其推出的 AI 驱动合同自动化机器人与 Contract Express 的集成，可以显著提升处理合同的效率。从创建模板的耗时大幅缩短，到整个流程中 AI 与 Contract Express 的协同，再到最终生成格式化初稿并提供建议问题，每一个环节都体现了自研工具在满足自身特定需求方面的优势。
总的来看，众多律所选择自研道路，原因是多方面的。
在自身业务流程优化方面，自主研发可以帮助律所更好地适配独特的业务流程和合同要求，实现更精准的设计与优化，并加强与内部系统的集成与协同，确保业务运作无缝衔接。
在创新与竞争优势层面，自研工具将成为展示技术创新能力的窗口，有助于提升律所的行业形象和竞争力，为客户提供差异化服务，满足市场对高效智能合同处理的更高期待。
从成本与效益考虑，虽然初期有投入，但长远来看，自主研发有望降低对外部工具的依赖，实现灵活成本管理，并带来更大的投资回报，比如业务量增长和利润提升。此外，随着业务的发展与扩张，自研 AI 工具也能更好地适应变化，应对特殊场景下的复杂需求。
这是部分律所的前沿探索，或许可以构建新的竞争力。这些自研的 AI 工具犹如一把钥匙，开启了法律行业创新发展的新大门，它们将会助力律所提升服务品质，拓展业务边界，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
技术日新月异，我们有理由期待这些工具不断升级完善，为法律行业各个环节带来更高效、更精准、更个性化的解决方案，推动整个行业在数字化浪潮中蓬勃发展，更好地适应复杂多变的市场环境和客户需求，为法治社会的建设注入新的活力，书写法律行业的辉煌新篇章。
未来，我们希望更多律所在这一前沿领域积极探索，共同构建法律行业新的竞争力及格局，引领行业迈向更高质量的发展阶段。
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