近日，Al for Chemistry科技创新企业深度原理(Deep Principle)宣布完成了种子++轮融资，由祥峰投资独家投资。本轮融资将用于进一步完善产品研发，开拓商业市场，及支持国际化布局。
深度原理团队凭借在A1与化学领域的跨学科专长，既在前沿技术研发方面拥有深厚的积淀，也具备推动技术规模化应用的丰富经验，致力于推动AI赋能化学材料创新的全面落地。
AI在材料的研发中到底能实现哪些价值，这是祥峰研究了很久的一个主题，通过对深度原理的投资祥峰给出了答案。这是一个处于快速变化中的行业，用户已经逐渐意识到AI的作用，并积极寻求AI解决方案。深度原理的团队年轻、有活力、聪明、执行力极强，同时有着超越年龄的成熟度。他们在Al for Chemistry方面的技术积累全球领先，已与多家行业客户互动，并达成合作意愿。我们相信团队凭借扎实的技术积累和积极的创业精神，能够跟随行业的巨变快速成长。
深度原理(Deep Principle) 成立于2024年，由创始人兼CEO贾皓钧、创始人兼CTO段辰儒领衔。团队核心成员来自麻省理工、斯坦福、浙江大学、上海交通大学、复旦大学等全球顶尖学府，并具备在微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、京东、腾讯等国际知名企业的从业背景。
创始人合影：CEO贾皓钧 (左)、CTO段辰儒 (右)
全球新材料市场现已达万亿美元规模，并且增速显著超过传统材料，反映出产业对新材料的广泛需求与日俱增。然而，传统材料研发依旧依赖经验驱动，由实验主导，难以突破研发的创新瓶颈。
在此背景下，能够突破传统研发经验限制的AI技术，逐渐成为企业走出研发深水区的关键。
微软、谷歌等国际巨头已经凭借领先的算力和算法能力，完成了一系列开创性的工作,如MatterGen，GNoME；新玩家和科研机构也纷纷入场，如DeepMind研发的AlphaFold3，美国劳伦斯伯克利国家实验室推出的A-Lab；传统巨头也在积极拥抱AI，陶氏化学借助AI工具优化了聚烯烃用非茂金属催化剂的开发过程，巴斯夫也通过AI结合反应动力学机理模型成功开发出新型聚烯烃材料。
2024年颁布的诺贝尔物理学奖和化学奖花落AI，更是将AI for Science推到了舞台的正中央。
尽管AI在材料行业具有巨大的潜力，但该领域面临两大关键挑战。
首先，数据质量参差不齐且场景复杂多变，导致模型的泛化能力受限。
其次，材料化学研发本质上是一个高度跨学科的领域，实验研究与计算化学尚未实现有效耦合，难以解决实际工业问题。
要推动AI真正赋能化学材料研发，当前的核心瓶颈在于开发适配的算法，实现实验与计算的深度融合，以应对复杂的研发需求。
面对挑战，深度原理自主研发的ReactiveAI平台通过率先攻克反应过渡态搜索，主动生成新化学反应，通过结合产业界客户研发数据的反馈不断迭代，ReactiveAI依托四大算法模块实现了材料发现、性质预测、配方优化及可控实验的闭环创新，实现更快，更准，更省的人工智能加速化学材料研发的新范式。
段辰儒的研究成果发表在
2023年《Nature Computational Science》期刊上
深度原理独家财务顾问，明德资本合伙人胡茗译表示：
“今年被认为是AI4S的元年，AI解决具体科学问题以及工业问题的能力达到了一个临界点。材料是工业的重要支柱，但新材料的探索难度与日俱增，深度原理在AI+材料化学上实现了一系列的突破性创新，在材料分子开发的诸多关键技术瓶颈上开发了原创性算法，这让我们看到了AI助力新材料与新产业进一步腾飞的机会，很荣幸作为深度原理的独家财务顾问，伴随公司一起开拓这个激动人心的巨大蓝海。”
对于本轮融资，深度原理创始人&CEO贾皓钧博士表示：
“我们衷心感谢祥峰投资的信任与支持。本轮融资不仅彰显了深度原理迄今为止取得的卓越成绩，也为我们未来的发展奠定了坚实基础。通过借力祥峰投资的全球资源与行业洞察，我们将进一步加快产品迭代，提升客户交付能力，并加速拓展国际市场。深度原理将基于AI源头创新优势，逐步构建化学材料全产业链能力，推动创新发现与配方优化，赋能全球材料、化工、能源与医药产业，引领行业创新变革，持续为客户提供高效解决方案。”
往期回顾
Z人物｜用特殊的巧克力做关键材料，曾保送浙大的他花9年时间做可以吃的3D打印
Z观点｜AI+园艺如何破圈，这位开发了花信App的浙大校友这样说——
—— Angel For ZJU
