为了保证透明度，本站已经在陆续公布 MSTATA 的统计分析源代码，方便用户的二次加工、溯源，以及应对杂志社的问询
我们的理想状态是，当用 MSTATA 分析完成后，立即实时生成分析数据集和代码以及 R 控制台的结果，用户可以一键运行。这个正在逐渐完善，工作量巨大，需要一些时间。
另一种是我们会以案例的的形式公布统计源代码，用户可以根据案例，替换数据集和参数，实现统计分析过程，这个需要用户稍微懂一点 R 编程知识。
临床研究使用的统计方法都比较成熟，每种统计套路多年久经考验，每种统计方法的示例代码成千上万，都有迹可循，最近我们听说有某学者认为自己在某网站发表了临床预测 R 代码的科普文章，便认为这些代码是 “他自己的”，其他软件用了这些代码就是“抄袭”，这是及其可笑的，有失学者风范。Nomogram预测，从Logistic Cox 建模、nomogram的绘制、ROC曲线、calibration曲线、DCA曲线，每种方法都有几个流行的 R 包，示例代码网上一查有几万个资料，除了这些R包的作者，没有任何人可以厚颜无耻的说这些代码是“自己”的，不是说发一篇自媒体科普文章就可据为己有，能说出这种话的也不配为统计学者。
我们坚持认为，统计软件如果不公布源代码就是流氓行为。我们将陆续公布所有算法的源代码。
