一键生成回归模型拟合后的公式(表达式)

文摘   2024-10-06 18:42   上海  


本文介绍了利用MSTATA软件,完成回归分析后,一键生成回归方程(公式、表达式),以应对审稿人的奇葩要求。



在学术研究中,回归分析是一种非常重要的统计工具,特别是在医学领域,研究人员通过它来探索变量之间的关系,揭示数据背后的科学意义。很多小伙伴在写论文时,都可能用到 Logistic 回归、线性回归等模型,而这些模型的结果通常以回归分析表格的形式呈现,包括各项变量的系数、置信区间等信息。对于投稿来说,这些表格就已经足够传达数据的结果和分析过程。


然而,这个十一假期我收到了不少用户的反馈,他们希望能够直接得到回归分析的公式,而不是仅仅提供表格。特别是当遇到比较"严格"的审稿人时,他们会要求研究人员提供完整的回归公式,甚至是拟合后的表达式。这其实并不难,只需要把回归表格里的各项系数按照模型公式拼接起来就可以了,但很多同学可能并不知道具体的拼法,导致额外的压力和困惑。

这次我们在 MSTATA 软件中新增了一个非常实用的功能:回归模型的拟合公式直接生成并显示!现在,完成回归分析之后,MSTATA 不仅会生成表格,还能直接在页面上显示拟合后的公式表达式。这样一来,即使遇到审稿人要求提供公式的情况,大家也可以从容应对,不用自己手动拼接,直接使用软件生成的公式即可。

这个功能的推出,旨在帮助更多的研究人员尤其是学生群体,减少不必要的麻烦,同时也让统计分析的过程更加透明和直观。很多时候,了解回归分析的完整表达式能帮助我们更好地理解模型背后的数学原理,进而更准确地解释研究结果。

MSTATA 作为一款专注于医学统计的软件,一直致力于为用户提供最便捷、最强大的功能,帮助大家更轻松地进行数据分析和学术研究。希望这次新增的回归公式生成功能,能够为大家的研究之路带来一些便利!

软件位于 www.mstata.com 进入后选择 “因果推断”,然后选第一行 “探索可能的影响因素(经典先单因素后多因素分析)”


根据结局变量选择相应的模型:


做完分析后,直接得到公式:


二分类 Logsitic 回归:



有序分类Logistic回归:


线性回归:

Poisson 回归:


真实世界数据
介绍真实世界数据,真实世界研究和真实世界证据
 最新文章