本文介绍如何通过QQ图批量判断变量的正态性并选择合适的统计方法，生成基线特征表
软件地址在 www.mstata.com，进入后左侧点击 MSTATA - 按照研究类型分类 - 基础分析工具 - 一键生成患者基线特征表(Table one) 超级版（AI 生成文字）
MSTATA 软件的临床基线特征表 Table one 功能升级，这次增加了一键Q-Q图判断正态性并选择合适的统计方法。
另外，由于最近 MSTATA 的软件设计思路和界面都被另外几家软件抄袭得厉害，本来不想理会，但很多连字都不改的抄袭，我们目前对关键界面和软件外观文字，申请了美国和中国的专利，以后大家抄袭的时候还是注意一些，冷不防侵犯专利权，真和你较真的话，都彼此浪费时间。等你用户多了，诉讼一下也不是不可能。MSTATA大概30多处界面设计已经获得专利。
目前MSTATA提供了让计算机自动信息SW正态性检验，并自动选择统计方法，但SW检验受到样本量影响，样本量越大，判断为非正态分布的概率会增加，因此不适用于大于5000样本量的判断：
如上图，SW检验将 age 和 blood判定为非正态分布，并采用了非参致和检验来做统计。
除了SW外，还有很多种正态性检验的方法，各有优劣。
我们还提供了一键预览QQ图的功能，点击下方的按钮：
点击后弹窗批量显示所有连续性变量的Q-Q图：
我们发现，年龄也算是沿着参考线呈斜线分布，还算是符合正态性，因此，我们把年龄改为参数法检验，blood保持非参法检验：
这样分析结果如下：
年龄采用均值标准差，并采用方差分析；blood采用中位数四分位数间距描述，采用非参致和检验。
