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直播时间
2024年11月26日(周二)14:30-15:40
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嘉宾介绍
郑岳久 上海理工大学教授
个人简介
郑岳久,博士,上海理工大学教授,获得上海市人才发展计划,上海市青年科技启明星和晨光计划支持。围绕电池成组系统理论及核心技术,主持国家与企业项目20余项,发表电池组成组理论研究方向的论文80余篇,他引3000余次。申请国家发明专利100余项,已获授权发明专利50余项,转让专利1000多万元人民币。获2021中国轻工业联合会技术发明一等奖,华为上海研究所2021年优秀技术成果奖。
报告题目
基于等效电路模型的云端动力电池寿命估计
报告摘要
由于目前动力电池管理系统(battery management system, BMS)存在存储小、算力低等问题,仅依靠BMS估计出的容量误差会随电池荷电状态(state of charge, SOC)累计误差的增大而逐渐增大。为实现动力电池寿命准确估计,提出了基于等效电路模型(equivalent circuit model, ECM)的动力电池容量估计方法。模型基于开路电压(open circuit voltage,OCV)和SOC的关系,直接建立一阶RC模型和容量联系;通过粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)来寻优最小仿真端电压与实际端电压的均方根误差(root-mean-square error, RMSE),此时辨识结果为初步估计容量,结合多项式回归(polynomial curve fitting,PCF)控制卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)对辨识结果进行了优化。最后验证方法在云端实车的可行性,与传统方法测得容量进行对比验证,二者的RMSE小于3%且最大绝对误差小于2 Ah。与现有方法相比,该方法能够不单依赖BMS数据准确估计容量。同时,对于实车等复杂场景的应用做出了优化,可以实现实车场景下的容量精确估计。
施德华 江苏大学副教授
个人简介
施德华,博士,江苏大学汽车工程研究院副教授,主要从事新能源汽车先进传动技术与优化控制理论研究,入选中国科协青年人才托举工程、校青年英才培育计划。主持国家自然科学基金、省自然科学基金等课题10项,作为骨干承担国家自然科学基金重点项目/面上项目等课题多项,发表SCI/EI论文40余篇,授权发明专利20余项,研究成果获江苏省科学技术奖三等奖。
报告题目
混合动力汽车节能优化控制技术
报告摘要
将介绍混合动力汽车主要构型及国内外节能优化控制技术发展现状,围绕混合动力汽车能量管理系统建模优化、网联环境混合动力汽车自适应能量管理以及混合动力车队节能优化控制技术等内容展开,通过对动力总成控制层能量优化管理和车辆动力学控制层车速优化实现混合动力汽车的节能驾驶。
主持人
舒星 重庆理工大学讲师
个人简介
舒星,博士,讲师,IEEE PES电动汽车动力电池技术分会理事。目前主要从事新能源汽车动力电池状态估算、充电优化控制与故障诊断研究。近年来主持国家自然科学基金、重庆市基金等10余项。以第一或通讯作者在IEEE Trans.汇刊、Energy等期刊上发表学术论文17篇,其中中科院SCI一区TOP论文10篇,二区论文2篇,授权国家发明专利10余项,曾获中国汽车工程学会博士学位论文激励计划、中国汽车工程学会高水平学术报告奖、机械工程学报优秀论文奖、EVS34杰出论文奖、中国产学研合作创新成果二等奖等奖励,受邀担任《重庆理工大学学报(自然科学)》青年编委、International Transportations on Electrical Energy System专刊编委,IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Transportation Electrification、Energy Storage Materials、Applied Energy、Energy等十余个期刊审稿人。
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