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2024年12月19日 15:00
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嘉宾介绍
陈平平 福州大学教授
个人简介
数字智能化国家地方联合工程研究中心执行主任，福建省B类高层次人才，省雏鹰学者/省杰青，2023/2024全球前2％顶尖科学家榜单。从事数据传输以及智能分析技术研究，主持3个国自然基金，获2个省部级奖项。
报告题目
数据传输与智能信息分析技术
报告摘要
该报告介绍当前数据传输的主要挑战，包括高效性、稳定性和等问题，并展示了通过优化网络架构和算法来提高传输效率的技术手段，包括降低延迟、提升带宽利用率。接着探讨了后端智能分析技术，强调了人工智能和边缘分析在数据处理中的重要性，从海量数据中提取出有价值的信息，实现智能决策和预测。最后探讨该技术在工业互联网、智能交通等领域取得的成效。
王钢 浙大宁波理工学院副教授
个人简介
2018年获北京航空航天大学计算机应用技术博士学位。2024年重庆邮电大学出站博士后，合作导师为李伟生教授。英国帝国理工学院国家公派访问学者。已主持中国博士后科学基金面上项目、浙江省自然科学基金等8项研究，在TMM、TITS、TNNLS等国际期刊和会议发表论文40余篇。研究方向为模式识别、图像/视频处理、机器学习。
报告题目
基于弱监督定位的胎儿4维心脏超声左心发育特征识别方法
报告摘要
本论文提出了一种基于弱监督定位的胎儿4维心脏超声左心发育特征识别方法，用于快速诊断，本文将其命名为RDeH-Net。也提出了一种经济有效的标注方案，用于快速eHLHS诊断，该方案使用边界框标签覆盖胎儿心脏中的区域，简化了标注任务，同时没有使用过于复杂的注释。另外提出了一个用于准确胎儿心脏病灶区域检测的两阶段深度网络，其中包括一个带有弱监督定位的精细检测模块。这一框架增强了定位准确度，有助于分割，并为医生提供了有价值的帮助。
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