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实际上,辛顿对人工智能真谛的探索一直是有转变的。
图3:Hopfield网络结构图,1982。圆形节点代表可形成记忆的神经元,相互联接的线反映了神经元之间联系的权重。
图4: Kohonen网络,1989
张军平,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,中国自动化学会普及工作委员会主任。研究方向包括人工智能、图像处理、生物认证、智能交通等。连续四年(2021-2024)入选全球前2%顶尖科学家榜单终身科学影响力排行榜。发表论文200余篇,包括IEEE TPAMI 5篇,学术谷歌引用9000余次,H指数44。著有《人工智能极简史》《爱犯错的智能体》《高质量读研》。其中《人工智能极简史》2024年获第19届文津图书奖提名图书(科普类)和清华大学2024暑期推荐阅读书目。《爱犯错的智能体》2020年获中国科普创作领域最高奖(即中国科普作家协会第六届优秀科普图书金奖)等多个奖项。
本文转载自微信公众号“平猫的音乐”。
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