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北京时间10月8日下午5点45分许,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国和加拿大科学家John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
很显然,这并非传统物理学的任何一个分支领域。奖项公布后,众多学者开玩笑说“诺贝尔物理学奖在抢图灵奖饭碗”。获奖人Hinton教授在得知这一结果后,在接受电话采访时直言:“I have no idea that will happen(我没有想到)”,"我现在住在加利福尼亚的一家廉价旅馆里,这里的网络和电话都不好。我今天本来要做核磁共振扫描,但我不得不取消了!”
华侨大学郑志刚教授就这一让学界大感意外的结果对《返朴》表示:严格来说,这是一个高度跨学科的交叉,新世纪物理学奖看来越来越青睐交叉了!2021年和2024年(都有这种风格的体现)。
深度学习领域的资深专家王庆法则表示,John Hopfield 是个地道的物理学家,跨界发明了人工神经网络,其实很多学科的前沿边界已经非常模糊了。John Hopfield 扩展了统计物理学的边界,使其涵盖生命现象,从分子水平信息传输的动力学到神经网络的动力学,他创建了一种用于思考大脑计算的新语言。
1970年代,研究神经网络「孤勇者」
从纯粹的学者转变为Google员工
深度学习的下一个大事件
相信研究直觉,好奇心驱动
参考资料
本文转载自微信公众号“OneFlow”,来源The Robot Brains Podcast
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