专刊文章 | 电化学能源存储与转化

文摘   2024-10-11 10:17   上海  

“电化学能源存储与转化”

专辑文章

短综述丨氮/硝酸盐电催化还原合成氨的最新进展和挑战

本文探讨了氮还原反应(NRR)制氨和硝酸还原反应(NO3- RR)制氨的基本机理,综述了用于NRR的锂介导电解法和固体氧化物电解池(SOEC)电解法、用于NO3- RR和电化学合成氨的高活性催化剂和先进的电化学装置制备等具有代表性的方法和主要技术。在上述讨论和分析的基础上,进一步提出了电化学合成氨的主要挑战和发展方向。

Junwen CAO, Yikun HU, Yun ZHENG, Wenqiang ZHANG, Bo YU. Recent advances and challenges of nitrogen/nitrate electro catalytic reduction to ammonia synthesis. Front. Energy, 2024, 18(2): 128‒140 https://doi.org/10.1007/s11708-023-0908-2

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清华大学于波教授:氮/硝酸盐电催化还原合成氨的最新进展和挑战

综述丨钠过渡金属氧化物阴极掺杂策略研究进展

本文旨在揭示钠过渡金属氧化物阴极发展的基本原理和策略,主要强调了各种元素掺杂技术在引发阴离子氧化还原反应、提高阴极稳定性和提高阴极工作电压方面的作用。

Zhijing ZHANG, Haoze ZHANG, Yaopeng WU, Wei YAN, Jiujun ZHANG, Yun ZHENG, Lanting QIAN. Advances in doping strategies for sodium transition metal oxides cathodes: A review. Front. Energy, 2024, 18(2): 141‒159 https://doi.org/10.1007/s11708-024-0918-8

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福州大学郑云教授等:钠过渡金属氧化物阴极掺杂策略研究进展

综述丨普鲁士蓝电极用于电致变色器件的最新进展

电致变色(EC)技术已经取得了巨大的研究进展,在各个领域都有潜在的应用。普鲁士蓝(PB)作为最有前景的电致变色材料之一,由于其优异的电致变色性能,如低成本、易合成、丰富的色态、化学稳定性强、合适的氧化还原电位和快速的变色动力学等,引起了人们的极大关注。然而,目前对PB电致变色材料的研究进展和应用还缺乏全面的综述。因此,有必要对PB电致变色材料的最新进展进行深入的总结和分析,为设计面向实际应用的高性能电致变色器件提供指导。

    汪浩教授课题组在Frontiers in Energy期刊上发表了综述"Recent progress in Prussian blue electrode for electrochromic devices"(普鲁士蓝电极用于电致变色器件的最新进展),总结了PB电极和器件的最新进展,包括几种典型的PB电极制备技术,以及增强PB电极电致变色性能的关键策略。具体来说,基于PB的电致变色器件(ECDs)已被广泛应用于各个领域,如智能窗、电致变色储能器件(EESDs)、可穿戴电子、智能显示器、军事伪装等领域。综述提出了推进基于PB的ECDs发展的若干机遇和障碍。这篇全面的综述有望为设计和制造复杂的基于PB的ECDs提供有价值的见解,使其能够实际集成到实际应用中。

Yongting ZHANG, Wanzhong LI, Hui GONG, Qianqian ZHANG, Liang YAN, Hao WANG. Recent progress in Prussian blue electrode for electrochromic devices. Front. Energy, 2024, 18(2): 160‒186 https://doi.org/10.1007/s11708-024-0927-7

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北京工业大学汪浩教授等: 普鲁士蓝电极用于电致变色器件的最新进展

短综述丨金属氧化物半导体光催化剂在二氧化碳光电转化为燃料和其他可利用产物领域的研究进展

由于半导体光催化剂独特且可调节的光电特性,其在能源和环境领域中有重要应用前景。近年来,基于金属氧化物的半导体光催化剂通过太阳能将CO2光电转化为燃料和其他可利用产物,在减少不可再生能源消耗,遏制气候变暖方面具有重要意义。本综述主要关注了近2-3年来金属氧化物半导体光催化剂的最新进展。首先讨论了光电催化CO2还原的一般机制;然后重点分析了各种基于金属氧化物的新兴半导体光催化剂,概括其形态、成分和光电特性,并强调它们在提高光电化学效率中的作用;最后阐述了金属氧化物半导体光催化剂面临的挑战和未来前景。

Jai PRAKASH, Zhangsen CHEN, Shakshi SAINI, Gaixia ZHANG, Shuhui SUN. Advancements on metal oxide semiconductor photocatalysts in photo-electrochemical conversion of carbon dioxide into fuels and other useful products. Front. Energy, 2024, 18(2): 187‒205 https://doi.org/10.1007/s11708-024-0939-3

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加拿大国立科学研究院孙书会院士等:金属氧化物半导体光催化剂在二氧化碳光电转化为燃料和其他可利用产物领域的研究进展

综述丨质子交换膜燃料电池氧还原电催化——从传统到单原子铂基催化剂

1. 基于“合金化/纳米化Pt颗粒和改性/创新载体”的合成策略,总结了传统Pt基催化剂的研究进展;

2. 通过“单原子Pt与非金属配位以及与金属合金化”的设计思路,综述了各种孤立、合金化和含纳米粒子的Pt单原子催化剂;

3. 讨论了Pt单原子与碳/非碳载体之间的金属-载体相互作用;

4. 指出了Pt单原子催化剂面临的挑战,展望了可能的研究方向。

Cheng YUAN, Shiming ZHANG, Jiujun ZHANG. Oxygen reduction electrocatalysis: From conventional to single-atomic platinum-based catalysts for proton exchange membrane fuel cells. Front. Energy, 2024, 18(2): 206‒222 https://doi.org/10.1007/s11708-023-0907-3

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张久俊院士/张世明副教授:质子交换膜燃料电池氧还原电催化——从传统到单原子铂基催化剂

综述丨机器学习和神经网络支持的锂离子电池健康状态模拟和预测模型

1.以人工智能(AI)视角总结电池健康状态(SOH)建模的最新进展。

2.构建了一套基于机器学习(ML)和神经网络(ANN)的电池健康状态评价的技术路线。

Nan QI, Kang YAN, Yajuan YU, Rui LI, Rong HUANG, Lai CHEN, Yuefeng SU. Machine learning and neural network supported state of health simulation and forecasting model for lithium-ion battery. Front. Energy, 2024, 18(2): 223‒240 https://doi.org/10.1007/s11708-023-0891-7

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北京理工大学陈来研究员:机器学习和神经网络支持的锂离子电池健康状态模拟和预测模型

综述丨Pt基电催化剂的应变工程用于ORR

1. 文章深入阐明了应变对Pt基电催化剂在氧还原反应(ORR)中的提升作用,解释了应变干预导致催化剂化学吸附能变化的内部机制。

2. 文章总结了通过应变工程设计和合成应变丰富电催化剂(SRE),并介绍了一些精确控制催化剂合成过程中应变状态的方法。

3. 文章总结并展望了从基础研究角度出发,实际调整Pt基催化剂应变的潜在应用前景和挑战。

Zeyu WANG, Yanru LIU, Shun CHEN, Yun ZHENG, Xiaogang FU, Yan ZHANG, Wanglei WANG. Strain engineering of Pt-based electrocatalysts for oxygen reaction reduction. Front. Energy, 2024, 18(2): 241‒262 https://doi.org/10.1007/s11708-024-0932-x

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西北工业大学付小刚教授等:Pt基电催化剂的应变工程用于ORR

期刊简介

    Frontiers in Energy (FIE)是中国工程院院刊能源分刊,高教社Frontiers系列期刊之一。由高等教育出版社、中国工程院和上海交通大学共同主办。致力于发表能源领域具有“前沿性、创新性和交叉性”的原创研究论文、综述、展望、观点、评论、新闻热点等。

    FIE已被SCIE、Ei Compendex、Scopus、INSPEC、Google Scholar、CSCD(中国科学引文数据库)、中国科技核心期刊等数据库收录。2023年度影响因子3.1,Scopus学术期刊评价指标CiteScore 5.9,2024年即时影响因子为4.2(数据截至2024.10.10)。

FIE免收版面费,且对于录用的文章提供免费语言润色以保障出版质量。进入外审的稿件(不包括评论、新闻热点等短文),第一轮审稿周期约30天,从审稿到录用平均60天。

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中国工程院院刊,SCI收录,刊文范围:能源转化与利用,可再生能源,新型能源系统,智能电网和微电网,储能,氢能与燃料电池,先进核能技术,碳捕集、利用与封存,能源与环境,能源经济和政策等。本刊为国产英文刊,不属于瑞士Frontiers系列。
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