小小收获
一
具体做法：
（1）利用大模型制定评分标准：
先确定要使用的Ai大模型,然后向大模型输入指令，获取批改学生作文的评分标准。
你是一名初中的语文老师，你想利用生成式人工智能给初中学生批改作文《我的老师》，请从语言、结构、内容、主题、书写等方面制定一份详细的评分标准，作文总分为100分，书写10分。
（2）大模型输出的评分标准：
一、内容（40 分）
1.主题明确（15 分）
○文章是否有清晰的主题，不偏离题目要求。
○主题是否深刻，有一定的思想内涵。
○能否围绕主题展开叙述或议论，内容不空洞。
2.材料丰富（15 分）
○事例、论据是否充足，能有力地支撑主题。
○选材是否新颖独特，避免千篇一律。
○对材料的运用是否恰当，不生搬硬套。
3.情感真挚（10 分）
○作文中表达的情感是否真实自然，不虚假做作。
○能否引起读者的共鸣，触动人心。
二、结构（30 分）
1.条理清晰（15 分）
○文章是否有明确的结构框架，如总分总、总分、分总等。
○段落划分是否合理，层次分明。
○过渡是否自然，使文章连贯流畅。
2.开头结尾（15 分）
○开头是否吸引人，能迅速抓住读者的注意力。
○结尾是否有力，总结全文，升华主题。
○开头和结尾是否相互呼应，使文章结构完整。
三、语言（30 分）
1.通顺流畅（10 分）
○语句是否通顺，无错别字、语病。
○语言表达是否清晰明了，易于理解。
2.生动形象（10 分）
○能否运用恰当的修辞手法，如比喻、拟人、夸张等，使文章生动有趣。
○是否使用丰富的词汇，避免语言平淡。
○描写是否细腻，能让读者产生身临其境之感。
3.文采斐然（10 分）
○能否引用名言警句、诗词典故等，增加文章的文化底蕴。
○语言是否富有节奏感和韵律感，读起来朗朗上口。
四、书写规范（附加分 10 分）
1.字迹工整（5 分）
○书写是否规范、整洁，易于辨认。
○字体是否美观大方。
2.标点正确（5 分）
○标点符号的使用是否正确，不滥用、错用标点。
（3）继续向大模型输入提示词：
现在请你根据上面的评分标准，批改下面这篇文章，并请以表格的形成输出，表格的第一列为段落；第二列为存在问题，第三列为修改意见，第四列为分数，第五列为总评。
我的老师
老师是润物无声的春雨；老师是迷途上的灯塔；老师是含辛茹苦的园丁。老师给予我们知识与关爱，使我们慢慢成长。 刚接触地理陈老师的时候，并没有使我留下很深的印象。方框眼镜，长发，不高的身板，再加上不大的声音，总让别人觉得有点沉闷。我们也没有过多的接触。 有一次，我因生病而缺了一节地理课。周三的早上最后一节是地理课，下课后，我拿着书本找到了正在收拾东西的陈老师。
“不好意思，老师，我上节课没来……”我有些犹豫，欲言又止，想让老师帮忙讲下重点，但又不好意思耽误陈老师吃午饭的时间。“行啊，我们上节课学了……”没想到陈老师丝毫不犹豫，马上就放下刚拿起来的书，爽快地答应了，开始了“讲课”。“你看这里，为什么会形成这样的'地势？主要是因为……”陈老师手指着书，耐心地讲解着，每一个小知识点她都没有放过，还不时地停下来偏过头看着我，问我有没有听懂或她是不是讲太快了。
“你看着题，问的是……”甚至连课本上的习题，她都不厌其烦地一题题解释给我听，我没听懂时，只会支支吾吾的回答，她一眼遍看了出来我的不解，又耐心地解释一遍，丝毫没有不耐烦。如此反复数次，其间还时不时侧头确认我是否真的听懂了。 最后，老师还把她的书递给我，“你先拿着看，把笔记补全了，有不会的可以下午再来问我。”她露出让我感到亲切的熊人。我接过了书，书中密密麻麻地记着字，分别用不同颜色的笔做了标注，这些小细节让我深刻感受到了老师的尽职尽责。 我的心中油然生起对陈老师的感激与敬佩。虽然她的身板不高，但她离去的身影在我看来，似乎高大了不少。
（4）大模型输出的结果：
以上就是我利用大模型批改学生作文的初步过程，方法还不够成熟，当然这只是一种尝试阶段，生成式人工智能在作文批改中存在以下一些局限性，具体的操作流程还需大家在使用的时候慢慢摸索和尝试。
二
生成式人工智能在作文批改中存在以下一些局限性
1.缺乏情感理解的深度
虽然人工智能可以根据预设的标准对作文的语言、结构等进行分析，但它很难真正理解和感受作文中所蕴含的细腻情感。例如，学生在作文中表达对亲人离世的悲痛、对友谊的珍惜等复杂情感时，人工智能可能只能识别出一些描述情感的词汇，而无法像人类教师那样感同身受，给予更贴心的反馈和引导。
2.难以把握文化背景和语境的细微差别
不同的文化背景和特定的语境会对作文的理解和评价产生影响。人工智能可能无法完全理解一些具有地域特色、时代背景或特定文化内涵的表达。比如，一篇描写传统民俗活动的作文中，某些特定的习俗和用语可能会被人工智能错误地评判，因为它缺乏对这些特定文化元素的深入认知。
3.模式化的批改可能抑制学生创造力
人工智能通常依据既定的模式和标准进行批改，这可能导致学生为了获得高分而迎合这些标准，从而抑制了他们的创造力和个性表达。比如，学生可能会过度追求语言的规范性和结构的合理性，而不敢尝试新颖的写作风格和独特的表达方式。
4.无法进行面对面的交流和指导
与人类教师不同，人工智能不能与学生进行面对面的交流和互动。在作文批改过程中，学生可能会有一些疑问或者需要进一步的解释，而人工智能无法像老师那样通过对话及时解答学生的问题，给予针对性的指导和鼓励。
三
如何避免生成式人工智能在作文批改中出现局限性
为避免生成式人工智能在作文批改中出现局限性，可以从以下几个方面着手：
（一）教师与人工智能相结合
教师在使用人工智能批改后，应亲自对作文进行二次审阅。教师凭借自身的情感认知和对学生的了解，对作文中的情感表达进行更深入的分析和反馈。例如，对于学生表达对家乡思念的作文，教师可以批注自己对这种情感的理解和共鸣，给予学生更温暖的回应。
教师针对人工智能可能误判的具有文化背景和特定语境的内容进行修正。如果作文中出现了地方方言或传统习俗的描述，教师可以解释其文化内涵，并指出学生运用得恰当之处，鼓励学生继续挖掘和运用这些独特的文化元素。
（二）引导学生正确看待人工智能批改结果
教师要向学生强调人工智能批改的局限性，让学生明白不能完全依赖人工智能的评分和建议。鼓励学生保持自己的写作风格和创造力，不要为了迎合人工智能的标准而失去个性。例如，在课堂上展示一些具有独特风格但可能被人工智能打分不高的作文，引导学生讨论其优点和不足，让学生认识到写作的多样性。
教师可以组织学生对人工智能批改后的作文进行小组讨论，让学生互相交流和分享自己的看法。这样可以激发学生的批判性思维，让他们从不同的角度看待自己的作文，同时也培养了学生的合作能力和交流能力。
（三）不断优化人工智能的算法和标准
开发者应收集更多的作文样本，包括不同文化背景、不同写作风格的作文，以丰富人工智能的学习数据库。这样可以提高人工智能对各种类型作文的识别和理解能力，减少因文化差异和语境不同而产生的误判。
定期更新和改进人工智能的批改算法和标准，使其更加灵活和适应学生的发展需求。例如，可以引入动态的评分机制，根据学生的年级、写作水平等因素进行调整，以更好地激发学生的写作潜力。
（四）培养学生的自主学习能力
教师可以引导学生在人工智能批改的基础上进行自我反思和修改。让学生学会分析人工智能给出的建议，思考如何改进自己的作文，提高学生的自主学习能力和自我评估能力。
鼓励学生多阅读优秀的文学作品，提高自己的语言表达能力和文学素养。这样可以让学生在写作中有更多的灵感和素材，减少对人工智能的依赖，同时也能培养学生的审美能力和创造力。
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