▎如何给2025年的难题提前出一张答卷？
“这个世界会好吗？”
1918年底，学者梁济对其子梁漱溟发问，梁漱溟回答：“我相信世界是一天一天往好里去的。”
彼时彼刻和此时此刻，好似有着相同的时代韵脚。百余年前，工业化和技术革命的浪潮席卷全球，电力的普及推动了电报、电话、汽车和飞机等一系列革新性产品的发明，生产力的发展加速了全球化进程。继而到来的是政治、社会和经济的大变局时代。
当下，以大模型为代表的人工智能产业汹涌澎湃，智能语音助手、自动驾驶汽车、工业机器人等一系列创新正进入物种大爆发阶段，所有一切都被打乱、重构。新的思考和产业创新能够极速跨越国界，但又被无形的力量所阻挡，一团沉重的迷雾挡在面前。
如果用历史视角观察，电力时代来得理所当然，世界本就该朝着既定方向发展，若是代入到当代AI人的视角，少有人能看到三五年的未来，甚至明年AI技术与产业将走向何处，都要打上一个大大的问号。
钛媒体TMTPost始终相信技术创新是社会文明进步的基石，人类社会的每一次重大变革与进步，皆以每一轮科技的突破为基础；我们更坚信信任与开放是社会文明进步的核心推动力，更让科技成为人类的福祉，而不是一部分人。
2024全球AI革命方兴未艾，地缘政治动荡却是同步而来，科技、商业、政治等各种不确定性带来的历史性变局，将走向何方？科技是否真的依然无国界？
2024新晋诺贝尔经济学奖得主、MIT经济学教授、国际货币基金组织（IMF）原首席经济学家Simon Johnson（西蒙·约翰逊），认为“制度才是决定长期经济增长和国家兴衰的关键因素”。那什么样的制度才是最能匹配AI时代的关键设计？
北京智源研究院创始理事长，美国工程院外籍院士张宏江去年2023T-EDGE上的判断言犹在耳：“未来，人们将迎来‘自主智能’的世界。大模型将重塑所有的产业。”一年过去了，大家是否又对这一论断有了新的认识？哪些产业走在了被AI重塑的最前沿？
在中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚的眼中，“当将目光聚焦于AI、AI+、AI基础设施的时候就会发现，这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生再令人激动了。”但可能也没有三项革命同时发生能带给世界的动荡更大的了。我们将如何面对？
高通公司中国区董事长孟樸认为，AI的发展必须云端和终端侧相结合。云端AI虽然强大，但无法准确知道用户的具体个性化场景和需求，因此终端侧AI的应用和落地至关重要。但端测革命开始了吗？我们看到的AI手机、AI PC到底是噱头还是革命？
零一万物创始人、CEO李开复说，“科学家追求的是科研突破，创业者追求的是商业回报；科学家讲究严谨，创业者讲究速度；科学家要慢工出细活，而创业者要快速迭代，这6件事情往往是背道而驰的。”那AI革命的未来到底会属于科学家还是商人？AI商业化到底还有多远？
360集团创始人&CEO周鸿祎说，“随着对大模型认知的深入，最近我越来越怀疑Open AI是否打造一个全知全能、如神一般的超级通用大模型的可能性。”他说出了现在很多硅谷创业圈的疑问，基于Transformer的通用大语言模型到底还是未来吗？
波士顿动力机器人创始人Marc Raibert（马克·雷伯特）认为，LLM只是人工智能模型的一种。他所领导开发的人工智能模型，是可以理解机器人如何通过摄像头感知数据，并与现实世界交互，目标是使机器人能够像人类一样用眼睛（通过相机）观察和学习，并且，能够像人类一样，用手执行精细的任务。AI不能只有大脑没有躯体，机器人不能只有躯体没有大脑，那火爆2024年的概念“具身智能”到底走到哪了？
美国GenAI工具企业DeepAI一度成为全球市场最热门的硅谷独角兽，涉及文本到图像、AI 聊天及AI 图像编辑器等二十多个热门应用，但是其创始人&CEO Kevin Baragona为何最担心的却是人工智能的发展速度会让人类无法适应？
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2024，AI继续是科技圈最热的话题，但留给我们更多的却是难解的问题和遗憾，2025，我们如何提前思考，提前布局？
我们可以很自信的说，这将是2024年末最重磅的科技大会，12月6-7日，2024T-EDGE，不仅于上述的这些炙手可热的AI Big name，2024最闪亮的AI玩家几乎都来了，他们会带来怎样的深度思考？当全球最聪明的一批头脑相聚于此，相信我们总能为2025给出一张前瞻性的答卷。
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波士顿动力创始人雷伯特确认出席钛媒体2024 T-EDGE全球创新大会（12月6—7日），并将在中国首次阐释“动力智能机器人的未来”。
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