12月16日，国家矿山安全监察局贵州局部署在贵州煤矿安全生产风险监测预警系统中的“矿数卫士”正式启用。
据悉，“矿数卫士”是一款基于联网感知数据和行业业务数据， 利用人工智能和机器学习，不断累积优化模型知识库的专家系 统。该系统针对煤矿各类监测监控系统及相关业务数据进行周期性和实时性侦测分析，最终给出各种安全风险问题的判断结论，为煤矿安全管理提供高效辅助决策支撑。
系统分为疑似规避监管（5种算法）、数据高风险（3种算法）、传感器设置异常（10种算法）等3个板块18种防范数据造假算法。
其中，“疑似规避监管”是专门针对人为拆除、 遮蔽、包裹、风吹传感器或隐蔽采掘工作面等安全风险隐患进行侦测分析的功能板块，包括有异常断线、逻辑异常、异常标校、涌出量不匹配、超限未报警等5种算法功能。
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