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先進太赫茲神經網絡
城市大學、東南大學合作研發
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新技術由緊密的人工表面等離激元衍射層和相移層組成，同時使用了緊密方式來建構及運用神經網絡。它能高效處理手寫識別、多用戶區分等複雜任務。
（上圖左起）香港城市大學陳寶傑博士、陳志豪教授、岑鑑文博士、高欣欣博士
香港城市大學（城大）與南京的東南大學研究人員，共同開發出創新平面人工等離激元神經網絡（SPNN）平台，能夠直接檢測和處理太赫茲電磁訊號。論文已發表於《自然 － 通訊》，題為「用於衍射信息識別及處理的太赫茲人工等離激元神經網絡」。
是項研究由城大電機工程學系講座教授、太赫茲及毫米波國家重點實驗室主任陳志豪教授，及東南大學毫米波國家重點實驗室主任崔鐵軍院士聯合領導。城大表示，研究成果在智能通訊、先進計算系統與太赫茲芯片集成等領域極具潛力，對 6G 未來的發展至為關鍵。
傳統的空間衍射神經網絡存在空間傳輸效率低、空間維度大的問題，限制了其小型化與更廣泛的應用。創新的 SPNN 平台提供緊密、高效且易於集成的解決方案，以克服這些局限。
這項新技術由緊密的人工表面等離激元衍射層和相移層組成，同時使用了緊密方式來建構及運用神經網絡。它能高效處理手寫識別、多用戶區分等複雜任務，在太赫茲芯片集成和智能通訊系統中具有潛在應用前景。
論文第一作者、太赫茲及毫米波國家重點實驗室博士後高欣欣博士說：「SPNN 能在太赫茲平台上直接處理不同用戶的方向，識別手寫數字分類的能力，而無須依賴數碼處理。」
團隊表示，SPNN 的緊密、高效與可擴展性，使其成為人工神經網絡的最佳選項，以解決傳統數字計算機的能耗及不可擴展問題。這種網絡能夠以低能耗和高速，直接處理和識別衍射訊息，拓寬了太赫茲人工表面等離激元超材料的應用。
陳志豪教授表示，城大太赫茲及毫米波國家重點實驗室獲香港研究資助局、香港特區政府創新科技署和城大的支持，擁有極佳的製造和測量設備，這些設備有助團隊及時測試各種構想。
論文的共同第一作者是東南大學博士生顧澤、博士後研究員馬騫博士。其他共同作者包括東南大學博士生崔文怡、游檢衛教授，以及城大太赫茲及毫米波國家重點實驗室陳寶傑博士和岑鑑文博士。馬博士、崔院士和陳教授是通訊作者。
來源：香港城市大學
城市大學、東南大學合作研發
先進太赫茲神經網絡
