如何高效利用带宽，平衡增量数据与存量数据的迁移
超大规模数据迁移，如何保障数据一致性
双跑任务的编排，任务之间的流量分配
迁移要求业务影响的最小化，任务改造最小化
复杂项目管理及长周期的资源交付管理
本文来自“一次史诗级难度的数据湖迁移分享”，链接“2024全球运维大会数智化技术峰会（合集）”，背景介绍、资源保障、数据迁移、任务迁移、平台割接和总结回望。
下载链接：
1、面向算力网络的云边端协同调度技术
2、算力网络资源协同调度探索与应用
3、面向算力网络的多路径时敏优先调度机制
4、算力网络四面三级算力度量技术体系
5、东数西算场景下的算力网关研发及应用
1、数据中心冷源和末端的高效协同优化研究 2、冷板式液冷人工智能加速卡技术规范介绍 3、高性能液冷系统用快速连接解决方案
本号资料全部上传至知识星球，更多内容请登录全栈云技术知识星球下载全部资料。
‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ END ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧
免责申明：本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，发布文章若存在版权等问题，请留言删除，谢谢。
温馨提示：搜索关注“全栈云技术架构”微信公众号，“扫码”或点击“阅读原文”进入知识星球获取10000+份技术资料。
