本文参考自“全球云厂商复盘：AI驱动新一轮开支周期”，微软利用自身在 PC 操作系统、办公软件、数据库等传统 IT 产品领域优势，由 SaaS+PaaS 切入 IaaS 业务。14 年后确定“云为先”战略，积极拥抱开源生态；同时，积极发展混合云业务，云业务收入快速增长。
23 年开始全面拥抱 AI，将自身产品同 AI 深度融合，同时发布 H100 实例供客户使用。
1）从行业来看：微软 IaaS 市场份额 14 年开始持续提升，16 年后稳居全球第二； 2）从公司来看：根据公司财报披露，24财年微软云收入1053.6亿元，同比+19.9%，对应14-24年CAGR为17.1%，云业务收入快速增长。24 财年，微软云业务收入占比为 43.0%，同比+1.5 个 pct，相较于 14 财年+18.0 个 pct，收入占比持续提升。
“云为先”战略+开放心态双轮驱动成长，混合云优势显现。
1）战略定向：2014 年，纳德拉开始担任微软 CEO，提出“移动为先，云为先”战略，微软重新定义为提供生产力和平台的专家，更名为Microsoft Azure，对全球用户赋能；同时，微软向竞争对手 Linux 开放 Azure、解绑 Office 与 Windows 并推广 SaaS 订阅服务，以开放的心态加入全球竞争；18 年收购开源公司 Github，拥抱开源战略，客户渗透率快速提升。
2）混合云优势显现：微软 2010 年发布私有云产品 Hyper-V Cloud，2015 年发布 AzureStack，其是业内第一个可以将公有云服务、功能拓展到用户所选环境的产品，其同 HP、思科、DELL、华为、联想等厂商合作，采取“一体机”交付模式（出厂前完成软硬件及功能配置），可以有效减少部署时间、确保系统稳定性、满足客户数据主权等需求；同时，Azure Stack 与 Azure 打通，共享生态，将私有云、边缘云用户转化为混合云和公有云潜在客户，23 年微软 AzureStack 已成为企业使用最多的私有云。
软件层面：23 年 1 月微软同 OpenAI合作升级，OpenAI 将长期向微软云提供独家技术支持；同时，微软加速拥抱ChatGPT，旗下产品全线整合 ChatGPT（包括 Office 组件、Azure 云服务、Teams等），并对搜索引擎 Bing 进行升级，推出 Bing Chat；此外，微软云推出 AzureOpenAI，提供 GPT-3、GPT-4 等服务供客户调用。
硬件层面：23 年 8 月 AzureND H100 v5 VM 正式上线，配置英伟达 H100 GPU 和 Intel 第四代 Xeon Scalable处理器。
硬件维度：逐步拓展供应商范围。
CPU 处理器：
1）Intel：Azure 成立之初便采用 Intel CPU，且一直为 Azure主流处理器。 2）AMD：17 年，Azure 推出基于 AMD EPYC 处理器的 Lv 2VM 实例。 3）自研芯片：23 年 11 月，在 Microsoft Ignite 大会发布 Cobalt 100 CPU，基于 Arm 架构，拥有 128 个核心，以自用为主。
GPU 处理器（AI 算力卡）：
1）英伟达：20 年 8 月，Azure 发布基于英伟达A100 GPU 的 ND A100 v4 VM 实例，23 年 8 月基于英伟达 H100 GPU 的 ND H100v5 VM 正式上线。 2）AMD：20 年 3 月推出基于 AMD MI25 的实例 Azure NVv4 VM，22 年 5 月推出基于 MI200 的实例 HBv3，23 年 11 月，微软宣布推出基于 MI300的云实例，24 年 5 月推出基于 MI300X 的 ND MI300X v5 VM 实例。 3）自研芯片：23 年 11 月，发布自研 AI 芯片 Maia100，采用台积电 5nm 工艺，在 MXInt8格式下，算力可以达到 1600TFLOPS，在 MXFP4 格式下则为 3200TFLOPS，而显存带宽仅 1.6TB/s，目前以自用为主。
本号资料全部上传至知识星球，更多内容请登录全栈云技术知识星球下载全部资料。
‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ END ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧
免责申明：本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，发布文章若存在版权等问题，请留言删除，谢谢。
温馨提示：搜索关注“全栈云技术架构”微信公众号，“扫码”或点击“阅读原文”进入知识星球获取10000+份技术资料。
